PreparaciĆ³n de los Datos
Random Buddies->Gerson/Clau/Andreu
29/10/2014
# Este bloque deberĆa de tener la bandera de echo a FALSE
library(dplyr)
library(tidyr)
library(ggplot2)
library(lubridate)
library(stringr)
library(proto)
library(gsubfn)# Este bloque deberĆa de tener la bandera de echo a FALSE
# NOTA: Todos los bloques de este documento, tienen eval a FALSE, se deberĆa de eliminar
# Cargamos el dataset
source('utils.r')## -------------------------------------------------------------------------
## You have loaded plyr after dplyr - this is likely to cause problems.
## If you need functions from both plyr and dplyr, please load plyr first, then dplyr:
## library(plyr); library(dplyr)
## -------------------------------------------------------------------------
##
## Attaching package: 'plyr'
##
## The following object is masked from 'package:lubridate':
##
## here
##
## The following objects are masked from 'package:dplyr':
##
## arrange, count, desc, failwith, id, mutate, rename, summarise,
## summarize
##
## Loading required package: MASS
##
## Attaching package: 'MASS'
##
## The following object is masked from 'package:dplyr':
##
## select
##
## Loading required package: Matrix
## Loading required package: lme4
## Loading required package: Rcpp
##
## arm (Version 1.7-07, built: 2014-8-27)
##
## Working directory is /Users/claucarrera/Documents/itam-dm/data/tarea2
##
##
## Attaching package: 'arm'
##
## The following object is masked from 'package:scales':
##
## rescale
##
## Rattle: A free graphical interface for data mining with R.
## Version 3.3.0 Copyright (c) 2006-2014 Togaware Pty Ltd.
## Type 'rattle()' to shake, rattle, and roll your data.ds<-load("german")## [1] "El archivo ya existe"#ds <- tbl_df(ds) # Para obtener un print mejorado
vars <- names(ds)IntroducciĆ³n
El archivo de german consta de 1000 observaciones. Este dataset se puede descargar de: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(German+Credit+Data)
Variables
El dataset contiene las siguientes 20 variables:
Attribute 1: (qualitative) Status of existing checking account A11 : ā¦ < 0 DM A12 : 0 <= ā¦ < 200 DM A13 : ā¦ >= 200 DM / salary assignments for at least 1 year A14 : no checking account
Attribute 2: (numerical) Duration in month
Attribute 3: (qualitative) Credit history A30 : no credits taken/ all credits paid back duly A31 : all credits at this bank paid back duly A32 : existing credits paid back duly till now A33 : delay in paying off in the past A34 : critical account/ other credits existing (not at this bank)
Attribute 4: (qualitative) Purpose A40 : car (new) A41 : car (used) A42 : furniture/equipment A43 : radio/television A44 : domestic appliances A45 : repairs A46 : education A47 : (vacation - does not exist?) A48 : retraining A49 : business A410 : others
Attribute 5: (numerical) Credit amount
Attibute 6: (qualitative) Savings account/bonds A61 : ā¦ < 100 DM A62 : 100 <= ā¦ < 500 DM A63 : 500 <= ā¦ < 1000 DM A64 : .. >= 1000 DM A65 : unknown/ no savings account
Attribute 7: (qualitative) Present employment since A71 : unemployed A72 : ā¦ < 1 year A73 : 1 <= ā¦ < 4 years A74 : 4 <= ā¦ < 7 years A75 : .. >= 7 years
Attribute 8: (numerical) Installment rate in percentage of disposable income
Attribute 9: (qualitative) Personal status and sex A91 : male : divorced/separated A92 : female : divorced/separated/married A93 : male : single A94 : male : married/widowed A95 : female : single
Attribute 10: (qualitative) Other debtors / guarantors A101 : none A102 : co-applicant A103 : guarantor
Attribute 11: (numerical) Present residence since
Attribute 12: (qualitative) Property A121 : real estate A122 : if not A121 : building society savings agreement/ life insurance A123 : if not A121/A122 : car or other, not in attribute 6 A124 : unknown / no property
Attribute 13: (numerical) Age in years
Attribute 14: (qualitative) Other installment plans A141 : bank A142 : stores A143 : none
Attribute 15: (qualitative) Housing A151 : rent A152 : own A153 : for free
Attribute 16: (numerical) Number of existing credits at this bank
Attribute 17: (qualitative) Job A171 : unemployed/ unskilled - non-resident A172 : unskilled - resident A173 : skilled employee / official A174 : management/ self-employed/ highly qualified employee/ officer
Attribute 18: (numerical) Number of people being liable to provide maintenance for
Attribute 19: (qualitative) Telephone A191 : none A192 : yes, registered under the customers name
Attribute 20: (qualitative) foreign worker A201 : yes A202 : no
Estructura General
La base trata de predecir el comportamiento (bueno o malo) de los clientes de un banco, a partir de variables sociodemogrĆ”ficas, situaciĆ³n de empleo y tenencia de productos en saldos en el mismos banco.
TamaƱo
dim(ds)## [1] 1000 21Columnas
names(ds)## [1] "Status.of.existing.checking.account"
## [2] "Duration.in.month"
## [3] "Credit.history"
## [4] "Purpose"
## [5] "Credit.amount"
## [6] "Savings.account.bonds"
## [7] "Present.employment.since"
## [8] "Installment.rate.in.percentage.of.disposable.income"
## [9] "Personal.status.and.sex"
## [10] "Other.debtors...guarantors"
## [11] "Present.residence.since"
## [12] "Property"
## [13] "Age.in.years"
## [14] "Other.installment.plans"
## [15] "Housing"
## [16] "Number.of.existing.credits.at.this.bank"
## [17] "Job"
## [18] "Number.of.people.being.liable.to.provide.maintenance.for"
## [19] "Telephone"
## [20] "foreign.worker"
## [21] "Good.Loan"Estructura
str(ds)## 'data.frame': 1000 obs. of 21 variables:
## $ Status.of.existing.checking.account : chr "A11" "A12" "A14" "A11" ...
## $ Duration.in.month : int 6 48 12 42 24 36 24 36 12 30 ...
## $ Credit.history : chr "A34" "A32" "A34" "A32" ...
## $ Purpose : chr "A43" "A43" "A46" "A42" ...
## $ Credit.amount : int 1169 5951 2096 7882 4870 9055 2835 6948 3059 5234 ...
## $ Savings.account.bonds : chr "A65" "A61" "A61" "A61" ...
## $ Present.employment.since : chr "A75" "A73" "A74" "A74" ...
## $ Installment.rate.in.percentage.of.disposable.income : int 4 2 2 2 3 2 3 2 2 4 ...
## $ Personal.status.and.sex : chr "A93" "A92" "A93" "A93" ...
## $ Other.debtors...guarantors : chr "A101" "A101" "A101" "A103" ...
## $ Present.residence.since : int 4 2 3 4 4 4 4 2 4 2 ...
## $ Property : chr "A121" "A121" "A121" "A122" ...
## $ Age.in.years : int 67 22 49 45 53 35 53 35 61 28 ...
## $ Other.installment.plans : chr "A143" "A143" "A143" "A143" ...
## $ Housing : chr "A152" "A152" "A152" "A153" ...
## $ Number.of.existing.credits.at.this.bank : int 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2 ...
## $ Job : chr "A173" "A173" "A172" "A173" ...
## $ Number.of.people.being.liable.to.provide.maintenance.for: int 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 ...
## $ Telephone : chr "A192" "A191" "A191" "A191" ...
## $ foreign.worker : chr "A201" "A201" "A201" "A201" ...
## $ Good.Loan : int 1 2 1 1 2 1 1 1 1 2 ...NOTA: Indicar si hay una discrepancia entre las clases de las variables en el data set y en su significado, i.e.Ā fechas que no son fechas, si no factores, etc.
Observaciones
head(ds)## Status.of.existing.checking.account Duration.in.month Credit.history
## 1 A11 6 A34
## 2 A12 48 A32
## 3 A14 12 A34
## 4 A11 42 A32
## 5 A11 24 A33
## 6 A14 36 A32
## Purpose Credit.amount Savings.account.bonds Present.employment.since
## 1 A43 1169 A65 A75
## 2 A43 5951 A61 A73
## 3 A46 2096 A61 A74
## 4 A42 7882 A61 A74
## 5 A40 4870 A61 A73
## 6 A46 9055 A65 A73
## Installment.rate.in.percentage.of.disposable.income
## 1 4
## 2 2
## 3 2
## 4 2
## 5 3
## 6 2
## Personal.status.and.sex Other.debtors...guarantors
## 1 A93 A101
## 2 A92 A101
## 3 A93 A101
## 4 A93 A103
## 5 A93 A101
## 6 A93 A101
## Present.residence.since Property Age.in.years Other.installment.plans
## 1 4 A121 67 A143
## 2 2 A121 22 A143
## 3 3 A121 49 A143
## 4 4 A122 45 A143
## 5 4 A124 53 A143
## 6 4 A124 35 A143
## Housing Number.of.existing.credits.at.this.bank Job
## 1 A152 2 A173
## 2 A152 1 A173
## 3 A152 1 A172
## 4 A153 1 A173
## 5 A153 2 A173
## 6 A153 1 A172
## Number.of.people.being.liable.to.provide.maintenance.for Telephone
## 1 1 A192
## 2 1 A191
## 3 2 A191
## 4 2 A191
## 5 2 A191
## 6 2 A192
## foreign.worker Good.Loan
## 1 A201 1
## 2 A201 2
## 3 A201 1
## 4 A201 1
## 5 A201 2
## 6 A201 1Sumario EstadĆstico
summary(ds)## Status.of.existing.checking.account Duration.in.month Credit.history
## Length:1000 Min. : 4.0 Length:1000
## Class :character 1st Qu.:12.0 Class :character
## Mode :character Median :18.0 Mode :character
## Mean :20.9
## 3rd Qu.:24.0
## Max. :72.0
## Purpose Credit.amount Savings.account.bonds
## Length:1000 Min. : 250 Length:1000
## Class :character 1st Qu.: 1366 Class :character
## Mode :character Median : 2320 Mode :character
## Mean : 3271
## 3rd Qu.: 3972
## Max. :18424
## Present.employment.since
## Length:1000
## Class :character
## Mode :character
##
##
##
## Installment.rate.in.percentage.of.disposable.income
## Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000
## Median :3.000
## Mean :2.973
## 3rd Qu.:4.000
## Max. :4.000
## Personal.status.and.sex Other.debtors...guarantors
## Length:1000 Length:1000
## Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character
##
##
##
## Present.residence.since Property Age.in.years
## Min. :1.000 Length:1000 Min. :19.00
## 1st Qu.:2.000 Class :character 1st Qu.:27.00
## Median :3.000 Mode :character Median :33.00
## Mean :2.845 Mean :35.55
## 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:42.00
## Max. :4.000 Max. :75.00
## Other.installment.plans Housing
## Length:1000 Length:1000
## Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character
##
##
##
## Number.of.existing.credits.at.this.bank Job
## Min. :1.000 Length:1000
## 1st Qu.:1.000 Class :character
## Median :1.000 Mode :character
## Mean :1.407
## 3rd Qu.:2.000
## Max. :4.000
## Number.of.people.being.liable.to.provide.maintenance.for
## Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000
## Median :1.000
## Mean :1.155
## 3rd Qu.:1.000
## Max. :2.000
## Telephone foreign.worker Good.Loan
## Length:1000 Length:1000 Min. :1.0
## Class :character Class :character 1st Qu.:1.0
## Mode :character Mode :character Median :1.0
## Mean :1.3
## 3rd Qu.:2.0
## Max. :2.0Limpieza de metadatos
# Usaremos la funciĆ³n que hiciste de ejercicio
names(ds) <- normalizarNombres(names(ds))names(ds)## [1] "Status.of.existing.checking.account"
## [2] "Duration.in.month"
## [3] "Credit.history"
## [4] "Purpose"
## [5] "Credit.amount"
## [6] "Savings.account.bonds"
## [7] "Present.employment.since"
## [8] "Installment.rate.in.percentage.of.disposable.income"
## [9] "Personal.status.and.sex"
## [10] "Other.debtors...guarantors"
## [11] "Present.residence.since"
## [12] "Property"
## [13] "Age.in.years"
## [14] "Other.installment.plans"
## [15] "Housing"
## [16] "Number.of.existing.credits.at.this.bank"
## [17] "Job"
## [18] "Number.of.people.being.liable.to.provide.maintenance.for"
## [19] "Telephone"
## [20] "foreign.worker"
## [21] "Good.Loan"Ajuste de formatos
Las clases de las variables son
sapply(ds, class)## Status.of.existing.checking.account
## "character"
## Duration.in.month
## "integer"
## Credit.history
## "character"
## Purpose
## "character"
## Credit.amount
## "integer"
## Savings.account.bonds
## "character"
## Present.employment.since
## "character"
## Installment.rate.in.percentage.of.disposable.income
## "integer"
## Personal.status.and.sex
## "character"
## Other.debtors...guarantors
## "character"
## Present.residence.since
## "integer"
## Property
## "character"
## Age.in.years
## "integer"
## Other.installment.plans
## "character"
## Housing
## "character"
## Number.of.existing.credits.at.this.bank
## "integer"
## Job
## "character"
## Number.of.people.being.liable.to.provide.maintenance.for
## "integer"
## Telephone
## "character"
## foreign.worker
## "character"
## Good.Loan
## "integer"Todas las clases son correctas por lo que no es necesario hacer ninguna transformaciĆ³n sobre ellas.
Faltantes
# Las que sean puros NAs
summary(ds)## Status.of.existing.checking.account Duration.in.month Credit.history
## Length:1000 Min. : 4.0 Length:1000
## Class :character 1st Qu.:12.0 Class :character
## Mode :character Median :18.0 Mode :character
## Mean :20.9
## 3rd Qu.:24.0
## Max. :72.0
## Purpose Credit.amount Savings.account.bonds
## Length:1000 Min. : 250 Length:1000
## Class :character 1st Qu.: 1366 Class :character
## Mode :character Median : 2320 Mode :character
## Mean : 3271
## 3rd Qu.: 3972
## Max. :18424
## Present.employment.since
## Length:1000
## Class :character
## Mode :character
##
##
##
## Installment.rate.in.percentage.of.disposable.income
## Min. :1.000
## 1st Qu.:2.000
## Median :3.000
## Mean :2.973
## 3rd Qu.:4.000
## Max. :4.000
## Personal.status.and.sex Other.debtors...guarantors
## Length:1000 Length:1000
## Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character
##
##
##
## Present.residence.since Property Age.in.years
## Min. :1.000 Length:1000 Min. :19.00
## 1st Qu.:2.000 Class :character 1st Qu.:27.00
## Median :3.000 Mode :character Median :33.00
## Mean :2.845 Mean :35.55
## 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:42.00
## Max. :4.000 Max. :75.00
## Other.installment.plans Housing
## Length:1000 Length:1000
## Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character
##
##
##
## Number.of.existing.credits.at.this.bank Job
## Min. :1.000 Length:1000
## 1st Qu.:1.000 Class :character
## Median :1.000 Mode :character
## Mean :1.407
## 3rd Qu.:2.000
## Max. :4.000
## Number.of.people.being.liable.to.provide.maintenance.for
## Min. :1.000
## 1st Qu.:1.000
## Median :1.000
## Mean :1.155
## 3rd Qu.:1.000
## Max. :2.000
## Telephone foreign.worker Good.Loan
## Length:1000 Length:1000 Min. :1.0
## Class :character Class :character 1st Qu.:1.0
## Mode :character Mode :character Median :1.0
## Mean :1.3
## 3rd Qu.:2.0
## Max. :2.0En el summary podemos ver que no hay NAās en german.
Variables correlacionadas
vars.cor <- cor(ds[which(sapply(ds, is.numeric))], use="complete.obs")
vars.cor[upper.tri(vars.cor, diag=TRUE)] <- NA
vars.cor <- vars.cor %>%
abs() %>%
data.frame() %>%
mutate(var1=row.names(vars.cor)) %>%
gather(var2, cor, -var1) %>%
na.omit()
vars.cor <- vars.cor[order(-abs(vars.cor$cor)), ]
# Mostramos las que tengan mĆ”s del 95% de correlaciĆ³n
muy.cor <- filter(vars.cor, cor > 0.95)No existen variables muy correlacionadas, por lo que se deja el data frame original.
Normalizar niveles
Removemos espacios, puntuaciones, camelCase, etc. en los niveles de los factores supervivientes.
ds.codes <- list('A11'='... < 0 DM',
'A12'='0 <= ... < 200 DM',
'A13'='... >= 200 DM / salary assignments for at least 1 year',
'A14'='no checking account',
'A30'='no credits taken/all credits paid back duly',
'A31'='all credits at this bank paid back duly',
'A32'='existing credits paid back duly till now',
'A33'='delay in paying off in the past',
'A34'='critical account/other credits existing (not at this bank)',
'A40'='car (new)',
'A41'='car (used)',
'A42'='furniture/equipment',
'A43'='radio/television', 'A44'='domestic appliances', 'A45'='repairs',
'A46'='education', 'A47'='(vacation - does not exist?)',
'A48'='retraining', 'A49'='business', 'A410'='others', 'A61'='... < 100 DM',
'A62'='100 <= ... < 500 DM', 'A63'='500 <= ... < 1000 DM',
'A64'='.. >= 1000 DM', 'A65'='unknown/ no savings account',
'A71'='unemployed', 'A72'='... < 1 year', 'A73'='1 <= ... < 4 years',
'A74'='4 <= ... < 7 years', 'A75'='.. >= 7 years', 'A91'='male : divorced/separated',
'A92'='female : divorced/separated/married',
'A93'='male : single',
'A94'='male : married/widowed',
'A95'='female : single',
'A101'='none',
'A102'='co-applicant',
'A103'='guarantor', 'A121'='real estate',
'A122'='if not A121 : building society savings agreement/life insurance',
'A123'='if not A121/A122 : car or other, not in attribute 6',
'A124'='unknown / no property',
'A141'='bank', 'A142'='stores', 'A143'='none', 'A151'='rent', 'A152'='own',
'A153'='for free', 'A171'='unemployed/ unskilled - non-resident',
'A172'='unskilled - resident', 'A173'='skilled employee / official',
'A174'='management/ self-employed/highly qualified employee/ officer',
'A191'='none', 'A192'='yes, registered under the customers name',
'A201'='yes', 'A202'='no')
#Decodificando las variables
column.types<-lapply(ds,class)
n<-length(column.types)
for(i in 1:n){
if(column.types[i]=="character"){
columna<-ds[,i]
ds[,i] = as.factor(laply(columna,function(entrada){
gsubfn(paste(names(ds.codes),collapse='|'), ds.codes,entrada)
}))
}
}
factors <- which(sapply(ds[vars], is.factor))
for (f in factors) levels(ds[[f]]) <- normalizarNombres(levels(ds[[f]]))
factors## Status.of.existing.checking.account Credit.history
## 1 3
## Purpose Savings.account.bonds
## 4 6
## Present.employment.since Personal.status.and.sex
## 7 9
## Other.debtors...guarantors Property
## 10 12
## Other.installment.plans Housing
## 14 15
## Job Telephone
## 17 19
## foreign.worker
## 20Graficas
graficosAE(ds)## Status.of.existing.checking.account Duration.in.month
## 1 ....<.0.DM 6
## 2 0.<=.....<.200.DM 48
## 3 no.checking.account 12
## 4 ....<.0.DM 42
## 5 ....<.0.DM 24
## 6 no.checking.account 36
## Credit.history
## 1 critical.accountther.credits.existing.(not.at.this.bank)
## 2 existing.credits.paid.back.duly.till.now
## 3 critical.accountther.credits.existing.(not.at.this.bank)
## 4 existing.credits.paid.back.duly.till.now
## 5 delay.in.paying.off.in.the.past
## 6 existing.credits.paid.back.duly.till.now
## Purpose Credit.amount Savings.account.bonds
## 1 radioelevision 1169 unknownno.savings.account
## 2 radioelevision 5951 ....<.100.DM
## 3 education 2096 ....<.100.DM
## 4 furniturequipment 7882 ....<.100.DM
## 5 car.(new) 4870 ....<.100.DM
## 6 education 9055 unknownno.savings.account
## Present.employment.since
## 1 ...>=.7.years
## 2 1.<=.....<.4.years
## 3 4.<=.....<.7.years
## 4 4.<=.....<.7.years
## 5 1.<=.....<.4.years
## 6 1.<=.....<.4.years
## Installment.rate.in.percentage.of.disposable.income
## 1 4
## 2 2
## 3 2
## 4 2
## 5 3
## 6 2
## Personal.status.and.sex Other.debtors...guarantors
## 1 male.:.single none
## 2 female.:.divorcedeparatedarried none
## 3 male.:.single none
## 4 male.:.single guarantor
## 5 male.:.single none
## 6 male.:.single none
## Present.residence.since
## 1 4
## 2 2
## 3 3
## 4 4
## 5 4
## 6 4
## Property
## 1 real.estate
## 2 real.estate
## 3 real.estate
## 4 if.not.A121.:.building.society.savings.agreementife.insurance
## 5 unknown.no.property
## 6 unknown.no.property
## Age.in.years Other.installment.plans Housing
## 1 67 none own
## 2 22 none own
## 3 49 none own
## 4 45 none for.free
## 5 53 none for.free
## 6 35 none for.free
## Number.of.existing.credits.at.this.bank Job
## 1 2 skilled.employee.official
## 2 1 skilled.employee.official
## 3 1 unskilled.-.resident
## 4 1 skilled.employee.official
## 5 2 skilled.employee.official
## 6 1 unskilled.-.resident
## Number.of.people.being.liable.to.provide.maintenance.for
## 1 1
## 2 1
## 3 2
## 4 2
## 5 2
## 6 2
## Telephone foreign.worker Good.Loan
## 1 yes,.registered.under.the.customers.name yes 1
## 2 none yes 2
## 3 none yes 1
## 4 none yes 1
## 5 none yes 2
## 6 yes,.registered.under.the.customers.name yes 1
## Duration.in.month Credit.amount
## 1 6 1169
## 2 48 5951
## 3 12 2096
## 4 42 7882
## 5 24 4870
## 6 36 9055
## 7 24 2835
## 8 36 6948
## 9 12 3059
## 10 30 5234
## 11 12 1295
## 12 48 4308
## 13 12 1567
## 14 24 1199
## 15 15 1403
## 16 24 1282
## 17 24 2424
## 18 30 8072
## 19 24 12579
## 20 24 3430
## 21 9 2134
## 22 6 2647
## 23 10 2241
## 24 12 1804
## 25 10 2069
## 26 6 1374
## 27 6 426
## 28 12 409
## 29 7 2415
## 30 60 6836
## 31 18 1913
## 32 24 4020
## 33 18 5866
## 34 12 1264
## 35 12 1474
## 36 45 4746
## 37 48 6110
## 38 18 2100
## 39 10 1225
## 40 9 458
## 41 30 2333
## 42 12 1158
## 43 18 6204
## 44 30 6187
## 45 48 6143
## 46 11 1393
## 47 36 2299
## 48 6 1352
## 49 11 7228
## 50 12 2073
## 51 24 2333
## 52 27 5965
## 53 12 1262
## 54 18 3378
## 55 36 2225
## 56 6 783
## 57 12 6468
## 58 36 9566
## 59 18 1961
## 60 36 6229
## 61 9 1391
## 62 15 1537
## 63 36 1953
## 64 48 14421
## 65 24 3181
## 66 27 5190
## 67 12 2171
## 68 12 1007
## 69 36 1819
## 70 36 2394
## 71 36 8133
## 72 7 730
## 73 8 1164
## 74 42 5954
## 75 36 1977
## 76 12 1526
## 77 42 3965
## 78 11 4771
## 79 54 9436
## 80 30 3832
## 81 24 5943
## 82 15 1213
## 83 18 1568
## 84 24 1755
## 85 10 2315
## 86 12 1412
## 87 18 1295
## 88 36 12612
## 89 18 2249
## 90 12 1108
## 91 12 618
## 92 12 1409
## 93 12 797
## 94 24 3617
## 95 12 1318
## 96 54 15945
## 97 12 2012
## 98 18 2622
## 99 36 2337
## 100 20 7057
## 101 24 1469
## 102 36 2323
## 103 6 932
## 104 9 1919
## 105 12 2445
## 106 24 11938
## 107 18 6458
## 108 12 6078
## 109 24 7721
## 110 14 1410
## 111 6 1449
## 112 15 392
## 113 18 6260
## 114 36 7855
## 115 12 1680
## 116 48 3578
## 117 42 7174
## 118 10 2132
## 119 33 4281
## 120 12 2366
## 121 21 1835
## 122 24 3868
## 123 12 1768
## 124 10 781
## 125 18 1924
## 126 12 2121
## 127 12 701
## 128 12 639
## 129 12 1860
## 130 12 3499
## 131 48 8487
## 132 36 6887
## 133 15 2708
## 134 18 1984
## 135 60 10144
## 136 12 1240
## 137 27 8613
## 138 12 766
## 139 15 2728
## 140 12 1881
## 141 6 709
## 142 36 4795
## 143 27 3416
## 144 18 2462
## 145 21 2288
## 146 48 3566
## 147 6 860
## 148 12 682
## 149 36 5371
## 150 18 1582
## 151 6 1346
## 152 10 1924
## 153 36 5848
## 154 24 7758
## 155 24 6967
## 156 12 1282
## 157 9 1288
## 158 12 339
## 159 24 3512
## 160 6 1898
## 161 24 2872
## 162 18 1055
## 163 15 1262
## 164 10 7308
## 165 36 909
## 166 6 2978
## 167 18 1131
## 168 11 1577
## 169 24 3972
## 170 24 1935
## 171 15 950
## 172 12 763
## 173 24 2064
## 174 8 1414
## 175 21 3414
## 176 30 7485
## 177 12 2577
## 178 6 338
## 179 12 1963
## 180 21 571
## 181 36 9572
## 182 36 4455
## 183 21 1647
## 184 24 3777
## 185 18 884
## 186 15 1360
## 187 9 5129
## 188 16 1175
## 189 12 674
## 190 18 3244
## 191 24 4591
## 192 48 3844
## 193 27 3915
## 194 6 2108
## 195 45 3031
## 196 9 1501
## 197 6 1382
## 198 12 951
## 199 24 2760
## 200 18 4297
## 201 9 936
## 202 12 1168
## 203 27 5117
## 204 12 902
## 205 12 1495
## 206 30 10623
## 207 12 1935
## 208 12 1424
## 209 24 6568
## 210 12 1413
## 211 9 3074
## 212 36 3835
## 213 27 5293
## 214 30 1908
## 215 36 3342
## 216 6 932
## 217 18 3104
## 218 36 3913
## 219 24 3021
## 220 10 1364
## 221 12 625
## 222 12 1200
## 223 12 707
## 224 24 2978
## 225 15 4657
## 226 36 2613
## 227 48 10961
## 228 12 7865
## 229 9 1478
## 230 24 3149
## 231 36 4210
## 232 9 2507
## 233 12 2141
## 234 18 866
## 235 4 1544
## 236 24 1823
## 237 6 14555
## 238 21 2767
## 239 12 1291
## 240 30 2522
## 241 24 915
## 242 6 1595
## 243 48 4605
## 244 12 1185
## 245 12 3447
## 246 24 1258
## 247 12 717
## 248 6 1204
## 249 24 1925
## 250 18 433
## 251 6 666
## 252 12 2251
## 253 30 2150
## 254 24 4151
## 255 9 2030
## 256 60 7418
## 257 24 2684
## 258 12 2149
## 259 15 3812
## 260 11 1154
## 261 12 1657
## 262 24 1603
## 263 18 5302
## 264 12 2748
## 265 10 1231
## 266 15 802
## 267 36 6304
## 268 24 1533
## 269 14 8978
## 270 24 999
## 271 18 2662
## 272 12 1402
## 273 48 12169
## 274 48 3060
## 275 30 11998
## 276 9 2697
## 277 18 2404
## 278 12 1262
## 279 6 4611
## 280 24 1901
## 281 15 3368
## 282 12 1574
## 283 18 1445
## 284 15 1520
## 285 24 3878
## 286 47 10722
## 287 48 4788
## 288 48 7582
## 289 12 1092
## 290 24 1024
## 291 12 1076
## 292 36 9398
## 293 24 6419
## 294 42 4796
## 295 48 7629
## 296 48 9960
## 297 12 4675
## 298 10 1287
## 299 18 2515
## 300 21 2745
## 301 6 672
## 302 36 3804
## 303 24 1344
## 304 10 1038
## 305 48 10127
## 306 6 1543
## 307 30 4811
## 308 12 727
## 309 8 1237
## 310 9 276
## 311 48 5381
## 312 24 5511
## 313 24 3749
## 314 12 685
## 315 4 1494
## 316 36 2746
## 317 12 708
## 318 24 4351
## 319 12 701
## 320 15 3643
## 321 30 4249
## 322 24 1938
## 323 24 2910
## 324 18 2659
## 325 18 1028
## 326 8 3398
## 327 12 5801
## 328 24 1525
## 329 36 4473
## 330 6 1068
## 331 24 6615
## 332 18 1864
## 333 60 7408
## 334 48 11590
## 335 24 4110
## 336 6 3384
## 337 13 2101
## 338 15 1275
## 339 24 4169
## 340 10 1521
## 341 24 5743
## 342 21 3599
## 343 18 3213
## 344 18 4439
## 345 10 3949
## 346 15 1459
## 347 13 882
## 348 24 3758
## 349 6 1743
## 350 9 1136
## 351 9 1236
## 352 9 959
## 353 18 3229
## 354 12 6199
## 355 10 727
## 356 24 1246
## 357 12 2331
## 358 36 4463
## 359 12 776
## 360 30 2406
## 361 18 1239
## 362 12 3399
## 363 12 2247
## 364 6 1766
## 365 18 2473
## 366 12 1542
## 367 18 3850
## 368 18 3650
## 369 36 3446
## 370 18 3001
## 371 36 3079
## 372 18 6070
## 373 10 2146
## 374 60 13756
## 375 60 14782
## 376 48 7685
## 377 18 2320
## 378 7 846
## 379 36 14318
## 380 6 362
## 381 20 2212
## 382 18 12976
## 383 22 1283
## 384 12 1330
## 385 30 4272
## 386 18 2238
## 387 18 1126
## 388 18 7374
## 389 15 2326
## 390 9 1449
## 391 18 1820
## 392 12 983
## 393 36 3249
## 394 6 1957
## 395 9 2406
## 396 39 11760
## 397 12 2578
## 398 36 2348
## 399 12 1223
## 400 24 1516
## 401 18 1473
## 402 18 1887
## 403 24 8648
## 404 14 802
## 405 18 2899
## 406 24 2039
## 407 24 2197
## 408 15 1053
## 409 24 3235
## 410 12 939
## 411 24 1967
## 412 33 7253
## 413 12 2292
## 414 10 1597
## 415 24 1381
## 416 36 5842
## 417 12 2579
## 418 18 8471
## 419 21 2782
## 420 18 1042
## 421 15 3186
## 422 12 2028
## 423 12 958
## 424 21 1591
## 425 12 2762
## 426 18 2779
## 427 28 2743
## 428 18 1149
## 429 9 1313
## 430 18 1190
## 431 5 3448
## 432 24 11328
## 433 6 1872
## 434 24 2058
## 435 9 2136
## 436 12 1484
## 437 6 660
## 438 24 1287
## 439 42 3394
## 440 12 609
## 441 12 1884
## 442 12 1620
## 443 20 2629
## 444 12 719
## 445 48 5096
## 446 9 1244
## 447 36 1842
## 448 7 2576
## 449 12 1424
## 450 15 1512
## 451 36 11054
## 452 6 518
## 453 12 2759
## 454 24 2670
## 455 24 4817
## 456 24 2679
## 457 11 3905
## 458 12 3386
## 459 6 343
## 460 18 4594
## 461 36 3620
## 462 15 1721
## 463 12 3017
## 464 12 754
## 465 18 1950
## 466 24 2924
## 467 24 1659
## 468 48 7238
## 469 33 2764
## 470 24 4679
## 471 24 3092
## 472 6 448
## 473 9 654
## 474 6 1238
## 475 18 1245
## 476 18 3114
## 477 39 2569
## 478 24 5152
## 479 12 1037
## 480 15 1478
## 481 12 3573
## 482 24 1201
## 483 30 3622
## 484 15 960
## 485 12 1163
## 486 6 1209
## 487 12 3077
## 488 24 3757
## 489 10 1418
## 490 6 3518
## 491 12 1934
## 492 27 8318
## 493 6 1237
## 494 6 368
## 495 12 2122
## 496 24 2996
## 497 36 9034
## 498 24 1585
## 499 18 1301
## 500 6 1323
## 501 24 3123
## 502 36 5493
## 503 9 1126
## 504 24 1216
## 505 24 1207
## 506 10 1309
## 507 15 2360
## 508 15 6850
## 509 24 1413
## 510 39 8588
## 511 12 759
## 512 36 4686
## 513 15 2687
## 514 12 585
## 515 24 2255
## 516 6 609
## 517 6 1361
## 518 36 7127
## 519 6 1203
## 520 6 700
## 521 24 5507
## 522 18 3190
## 523 48 7119
## 524 24 3488
## 525 18 1113
## 526 26 7966
## 527 15 1532
## 528 4 1503
## 529 36 2302
## 530 6 662
## 531 36 2273
## 532 15 2631
## 533 12 1503
## 534 24 1311
## 535 24 3105
## 536 21 2319
## 537 6 1374
## 538 18 3612
## 539 48 7763
## 540 18 3049
## 541 12 1534
## 542 24 2032
## 543 30 6350
## 544 18 2864
## 545 12 1255
## 546 24 1333
## 547 24 2022
## 548 24 1552
## 549 12 626
## 550 48 8858
## 551 12 996
## 552 6 1750
## 553 48 6999
## 554 12 1995
## 555 9 1199
## 556 12 1331
## 557 18 2278
## 558 21 5003
## 559 24 3552
## 560 18 1928
## 561 24 2964
## 562 24 1546
## 563 6 683
## 564 36 12389
## 565 24 4712
## 566 24 1553
## 567 12 1372
## 568 24 2578
## 569 48 3979
## 570 48 6758
## 571 24 3234
## 572 30 5954
## 573 24 5433
## 574 15 806
## 575 9 1082
## 576 15 2788
## 577 12 2930
## 578 24 1927
## 579 36 2820
## 580 24 937
## 581 18 1056
## 582 12 3124
## 583 9 1388
## 584 36 2384
## 585 12 2133
## 586 18 2039
## 587 9 2799
## 588 12 1289
## 589 18 1217
## 590 12 2246
## 591 12 385
## 592 24 1965
## 593 21 1572
## 594 24 2718
## 595 24 1358
## 596 6 931
## 597 24 1442
## 598 24 4241
## 599 18 2775
## 600 24 3863
## 601 7 2329
## 602 9 918
## 603 24 1837
## 604 36 3349
## 605 10 1275
## 606 24 2828
## 607 24 4526
## 608 36 2671
## 609 18 2051
## 610 15 1300
## 611 12 741
## 612 10 1240
## 613 21 3357
## 614 24 3632
## 615 18 1808
## 616 48 12204
## 617 60 9157
## 618 6 3676
## 619 30 3441
## 620 12 640
## 621 21 3652
## 622 18 1530
## 623 48 3914
## 624 12 1858
## 625 18 2600
## 626 15 1979
## 627 6 2116
## 628 9 1437
## 629 42 4042
## 630 9 3832
## 631 24 3660
## 632 18 1553
## 633 15 1444
## 634 9 1980
## 635 24 1355
## 636 12 1393
## 637 24 1376
## 638 60 15653
## 639 12 1493
## 640 42 4370
## 641 18 750
## 642 15 1308
## 643 15 4623
## 644 24 1851
## 645 18 1880
## 646 36 7980
## 647 30 4583
## 648 12 1386
## 649 24 947
## 650 12 684
## 651 48 7476
## 652 12 1922
## 653 24 2303
## 654 36 8086
## 655 24 2346
## 656 14 3973
## 657 12 888
## 658 48 10222
## 659 30 4221
## 660 18 6361
## 661 12 1297
## 662 12 900
## 663 21 2241
## 664 6 1050
## 665 6 1047
## 666 24 6314
## 667 30 3496
## 668 48 3609
## 669 12 4843
## 670 30 3017
## 671 24 4139
## 672 36 5742
## 673 60 10366
## 674 6 2080
## 675 21 2580
## 676 30 4530
## 677 24 5150
## 678 72 5595
## 679 24 2384
## 680 18 1453
## 681 6 1538
## 682 12 2279
## 683 15 1478
## 684 24 5103
## 685 36 9857
## 686 60 6527
## 687 10 1347
## 688 36 2862
## 689 9 2753
## 690 12 3651
## 691 15 975
## 692 15 2631
## 693 24 2896
## 694 6 4716
## 695 24 2284
## 696 6 1236
## 697 12 1103
## 698 12 926
## 699 18 1800
## 700 15 1905
## 701 12 1123
## 702 48 6331
## 703 24 1377
## 704 30 2503
## 705 27 2528
## 706 15 5324
## 707 48 6560
## 708 12 2969
## 709 9 1206
## 710 9 2118
## 711 18 629
## 712 6 1198
## 713 21 2476
## 714 9 1138
## 715 60 14027
## 716 30 7596
## 717 30 3077
## 718 18 1505
## 719 24 3148
## 720 20 6148
## 721 9 1337
## 722 6 433
## 723 12 1228
## 724 9 790
## 725 27 2570
## 726 6 250
## 727 15 1316
## 728 18 1882
## 729 48 6416
## 730 24 1275
## 731 24 6403
## 732 24 1987
## 733 8 760
## 734 24 2603
## 735 4 3380
## 736 36 3990
## 737 24 11560
## 738 18 4380
## 739 6 6761
## 740 30 4280
## 741 24 2325
## 742 10 1048
## 743 21 3160
## 744 24 2483
## 745 39 14179
## 746 13 1797
## 747 15 2511
## 748 12 1274
## 749 21 5248
## 750 15 3029
## 751 6 428
## 752 18 976
## 753 12 841
## 754 30 5771
## 755 12 1555
## 756 24 1285
## 757 6 1299
## 758 15 1271
## 759 24 1393
## 760 12 691
## 761 15 5045
## 762 18 2124
## 763 12 2214
## 764 21 12680
## 765 24 2463
## 766 12 1155
## 767 30 3108
## 768 10 2901
## 769 12 3617
## 770 12 1655
## 771 24 2812
## 772 36 8065
## 773 21 3275
## 774 24 2223
## 775 12 1480
## 776 24 1371
## 777 36 3535
## 778 18 3509
## 779 36 5711
## 780 18 3872
## 781 39 4933
## 782 24 1940
## 783 12 1410
## 784 12 836
## 785 20 6468
## 786 18 1941
## 787 22 2675
## 788 48 2751
## 789 48 6224
## 790 40 5998
## 791 21 1188
## 792 24 6313
## 793 6 1221
## 794 24 2892
## 795 24 3062
## 796 9 2301
## 797 18 7511
## 798 12 1258
## 799 24 717
## 800 9 1549
## 801 24 1597
## 802 18 1795
## 803 20 4272
## 804 12 976
## 805 12 7472
## 806 36 9271
## 807 6 590
## 808 12 930
## 809 42 9283
## 810 15 1778
## 811 8 907
## 812 6 484
## 813 36 9629
## 814 48 3051
## 815 48 3931
## 816 36 7432
## 817 6 1338
## 818 6 1554
## 819 36 15857
## 820 18 1345
## 821 12 1101
## 822 12 3016
## 823 36 2712
## 824 8 731
## 825 18 3780
## 826 21 1602
## 827 18 3966
## 828 18 4165
## 829 36 8335
## 830 48 6681
## 831 24 2375
## 832 18 1216
## 833 45 11816
## 834 24 5084
## 835 15 2327
## 836 12 1082
## 837 12 886
## 838 4 601
## 839 24 2957
## 840 24 2611
## 841 36 5179
## 842 21 2993
## 843 18 1943
## 844 24 1559
## 845 18 3422
## 846 21 3976
## 847 18 6761
## 848 24 1249
## 849 9 1364
## 850 12 709
## 851 20 2235
## 852 24 4042
## 853 15 1471
## 854 18 1442
## 855 36 10875
## 856 24 1474
## 857 10 894
## 858 15 3343
## 859 15 3959
## 860 9 3577
## 861 24 5804
## 862 18 2169
## 863 24 2439
## 864 27 4526
## 865 10 2210
## 866 15 2221
## 867 18 2389
## 868 12 3331
## 869 36 7409
## 870 12 652
## 871 36 7678
## 872 6 1343
## 873 24 1382
## 874 15 874
## 875 12 3590
## 876 11 1322
## 877 18 1940
## 878 36 3595
## 879 9 1422
## 880 30 6742
## 881 24 7814
## 882 24 9277
## 883 30 2181
## 884 18 1098
## 885 24 4057
## 886 12 795
## 887 24 2825
## 888 48 15672
## 889 36 6614
## 890 28 7824
## 891 27 2442
## 892 15 1829
## 893 12 2171
## 894 36 5800
## 895 18 1169
## 896 36 8947
## 897 21 2606
## 898 12 1592
## 899 15 2186
## 900 18 4153
## 901 16 2625
## 902 20 3485
## 903 36 10477
## 904 15 1386
## 905 24 1278
## 906 12 1107
## 907 21 3763
## 908 36 3711
## 909 15 3594
## 910 9 3195
## 911 36 4454
## 912 24 4736
## 913 30 2991
## 914 11 2142
## 915 24 3161
## 916 48 18424
## 917 10 2848
## 918 6 14896
## 919 24 2359
## 920 24 3345
## 921 18 1817
## 922 48 12749
## 923 9 1366
## 924 12 2002
## 925 24 6872
## 926 12 697
## 927 18 1049
## 928 48 10297
## 929 30 1867
## 930 12 1344
## 931 24 1747
## 932 9 1670
## 933 9 1224
## 934 12 522
## 935 12 1498
## 936 30 1919
## 937 9 745
## 938 6 2063
## 939 60 6288
## 940 24 6842
## 941 12 3527
## 942 10 1546
## 943 24 929
## 944 4 1455
## 945 15 1845
## 946 48 8358
## 947 24 3349
## 948 12 2859
## 949 18 1533
## 950 24 3621
## 951 18 3590
## 952 36 2145
## 953 24 4113
## 954 36 10974
## 955 12 1893
## 956 24 1231
## 957 30 3656
## 958 9 1154
## 959 28 4006
## 960 24 3069
## 961 6 1740
## 962 21 2353
## 963 15 3556
## 964 24 2397
## 965 6 454
## 966 30 1715
## 967 27 2520
## 968 15 3568
## 969 42 7166
## 970 11 3939
## 971 15 1514
## 972 24 7393
## 973 24 1193
## 974 60 7297
## 975 30 2831
## 976 24 1258
## 977 6 753
## 978 18 2427
## 979 24 2538
## 980 15 1264
## 981 30 8386
## 982 48 4844
## 983 21 2923
## 984 36 8229
## 985 24 2028
## 986 15 1433
## 987 42 6289
## 988 13 1409
## 989 24 6579
## 990 24 1743
## 991 12 3565
## 992 15 1569
## 993 18 1936
## 994 36 3959
## 995 12 2390
## 996 12 1736
## 997 30 3857
## 998 12 804
## 999 45 1845
## 1000 45 4576
## Installment.rate.in.percentage.of.disposable.income
## 1 4
## 2 2
## 3 2
## 4 2
## 5 3
## 6 2
## 7 3
## 8 2
## 9 2
## 10 4
## 11 3
## 12 3
## 13 1
## 14 4
## 15 2
## 16 4
## 17 4
## 18 2
## 19 4
## 20 3
## 21 4
## 22 2
## 23 1
## 24 3
## 25 2
## 26 1
## 27 4
## 28 3
## 29 3
## 30 3
## 31 3
## 32 2
## 33 2
## 34 4
## 35 4
## 36 4
## 37 1
## 38 4
## 39 2
## 40 4
## 41 4
## 42 3
## 43 2
## 44 1
## 45 4
## 46 4
## 47 4
## 48 1
## 49 1
## 50 4
## 51 4
## 52 1
## 53 3
## 54 2
## 55 4
## 56 1
## 57 2
## 58 2
## 59 3
## 60 4
## 61 2
## 62 4
## 63 4
## 64 2
## 65 4
## 66 4
## 67 2
## 68 4
## 69 4
## 70 4
## 71 1
## 72 4
## 73 3
## 74 2
## 75 4
## 76 4
## 77 4
## 78 2
## 79 2
## 80 2
## 81 1
## 82 4
## 83 3
## 84 4
## 85 3
## 86 4
## 87 4
## 88 1
## 89 4
## 90 4
## 91 4
## 92 4
## 93 4
## 94 4
## 95 4
## 96 3
## 97 4
## 98 4
## 99 4
## 100 3
## 101 4
## 102 4
## 103 3
## 104 4
## 105 2
## 106 2
## 107 2
## 108 2
## 109 1
## 110 1
## 111 1
## 112 4
## 113 3
## 114 4
## 115 3
## 116 4
## 117 4
## 118 2
## 119 1
## 120 3
## 121 3
## 122 4
## 123 3
## 124 4
## 125 4
## 126 4
## 127 4
## 128 4
## 129 4
## 130 3
## 131 1
## 132 4
## 133 2
## 134 4
## 135 2
## 136 4
## 137 2
## 138 4
## 139 4
## 140 2
## 141 2
## 142 4
## 143 3
## 144 2
## 145 4
## 146 4
## 147 1
## 148 4
## 149 3
## 150 4
## 151 2
## 152 1
## 153 4
## 154 2
## 155 4
## 156 2
## 157 3
## 158 4
## 159 2
## 160 1
## 161 3
## 162 4
## 163 4
## 164 2
## 165 4
## 166 1
## 167 4
## 168 4
## 169 2
## 170 4
## 171 4
## 172 4
## 173 3
## 174 4
## 175 2
## 176 4
## 177 2
## 178 4
## 179 4
## 180 4
## 181 1
## 182 2
## 183 4
## 184 4
## 185 4
## 186 4
## 187 2
## 188 2
## 189 4
## 190 1
## 191 2
## 192 4
## 193 4
## 194 2
## 195 4
## 196 2
## 197 1
## 198 4
## 199 4
## 200 4
## 201 4
## 202 4
## 203 3
## 204 4
## 205 4
## 206 3
## 207 4
## 208 4
## 209 2
## 210 3
## 211 1
## 212 2
## 213 2
## 214 4
## 215 4
## 216 1
## 217 3
## 218 2
## 219 2
## 220 2
## 221 4
## 222 4
## 223 4
## 224 4
## 225 3
## 226 4
## 227 1
## 228 4
## 229 4
## 230 4
## 231 4
## 232 2
## 233 3
## 234 4
## 235 2
## 236 4
## 237 1
## 238 4
## 239 4
## 240 1
## 241 4
## 242 3
## 243 3
## 244 3
## 245 4
## 246 4
## 247 4
## 248 4
## 249 2
## 250 3
## 251 3
## 252 1
## 253 4
## 254 2
## 255 2
## 256 1
## 257 4
## 258 4
## 259 1
## 260 4
## 261 2
## 262 4
## 263 2
## 264 2
## 265 3
## 266 4
## 267 4
## 268 4
## 269 1
## 270 4
## 271 4
## 272 3
## 273 4
## 274 4
## 275 1
## 276 1
## 277 2
## 278 2
## 279 1
## 280 4
## 281 3
## 282 4
## 283 4
## 284 4
## 285 4
## 286 1
## 287 4
## 288 2
## 289 4
## 290 4
## 291 2
## 292 1
## 293 2
## 294 4
## 295 4
## 296 1
## 297 1
## 298 4
## 299 3
## 300 3
## 301 1
## 302 4
## 303 4
## 304 4
## 305 2
## 306 4
## 307 2
## 308 4
## 309 3
## 310 4
## 311 3
## 312 4
## 313 2
## 314 2
## 315 1
## 316 4
## 317 2
## 318 1
## 319 4
## 320 1
## 321 4
## 322 4
## 323 2
## 324 4
## 325 4
## 326 1
## 327 2
## 328 4
## 329 4
## 330 4
## 331 2
## 332 4
## 333 4
## 334 2
## 335 3
## 336 1
## 337 2
## 338 4
## 339 4
## 340 4
## 341 2
## 342 1
## 343 1
## 344 1
## 345 1
## 346 4
## 347 4
## 348 1
## 349 1
## 350 4
## 351 1
## 352 1
## 353 2
## 354 4
## 355 4
## 356 4
## 357 1
## 358 4
## 359 4
## 360 4
## 361 4
## 362 2
## 363 2
## 364 1
## 365 4
## 366 2
## 367 3
## 368 1
## 369 4
## 370 2
## 371 4
## 372 3
## 373 1
## 374 2
## 375 3
## 376 2
## 377 2
## 378 3
## 379 4
## 380 4
## 381 4
## 382 3
## 383 4
## 384 4
## 385 2
## 386 2
## 387 4
## 388 4
## 389 2
## 390 3
## 391 2
## 392 1
## 393 2
## 394 1
## 395 2
## 396 2
## 397 3
## 398 3
## 399 1
## 400 4
## 401 3
## 402 4
## 403 2
## 404 4
## 405 4
## 406 1
## 407 4
## 408 4
## 409 3
## 410 4
## 411 4
## 412 3
## 413 4
## 414 3
## 415 4
## 416 2
## 417 4
## 418 1
## 419 1
## 420 4
## 421 2
## 422 4
## 423 2
## 424 4
## 425 1
## 426 1
## 427 4
## 428 4
## 429 1
## 430 2
## 431 1
## 432 2
## 433 4
## 434 4
## 435 3
## 436 2
## 437 2
## 438 4
## 439 4
## 440 4
## 441 4
## 442 2
## 443 2
## 444 4
## 445 2
## 446 4
## 447 4
## 448 2
## 449 3
## 450 3
## 451 4
## 452 3
## 453 2
## 454 4
## 455 2
## 456 4
## 457 2
## 458 3
## 459 4
## 460 3
## 461 1
## 462 2
## 463 3
## 464 4
## 465 4
## 466 3
## 467 4
## 468 3
## 469 2
## 470 3
## 471 3
## 472 4
## 473 4
## 474 4
## 475 4
## 476 1
## 477 4
## 478 4
## 479 3
## 480 4
## 481 1
## 482 4
## 483 4
## 484 3
## 485 4
## 486 4
## 487 2
## 488 4
## 489 3
## 490 2
## 491 2
## 492 2
## 493 1
## 494 4
## 495 3
## 496 2
## 497 4
## 498 4
## 499 4
## 500 2
## 501 4
## 502 2
## 503 2
## 504 4
## 505 4
## 506 4
## 507 2
## 508 1
## 509 4
## 510 4
## 511 4
## 512 2
## 513 2
## 514 4
## 515 4
## 516 4
## 517 2
## 518 2
## 519 3
## 520 4
## 521 3
## 522 2
## 523 3
## 524 3
## 525 4
## 526 2
## 527 4
## 528 2
## 529 4
## 530 3
## 531 3
## 532 2
## 533 4
## 534 4
## 535 4
## 536 2
## 537 4
## 538 3
## 539 4
## 540 1
## 541 1
## 542 4
## 543 4
## 544 2
## 545 4
## 546 4
## 547 4
## 548 3
## 549 4
## 550 2
## 551 4
## 552 2
## 553 1
## 554 4
## 555 4
## 556 2
## 557 3
## 558 1
## 559 3
## 560 2
## 561 4
## 562 4
## 563 2
## 564 1
## 565 4
## 566 3
## 567 2
## 568 2
## 569 4
## 570 3
## 571 4
## 572 3
## 573 2
## 574 4
## 575 4
## 576 2
## 577 2
## 578 3
## 579 4
## 580 4
## 581 3
## 582 1
## 583 4
## 584 4
## 585 4
## 586 1
## 587 2
## 588 4
## 589 4
## 590 3
## 591 4
## 592 4
## 593 4
## 594 3
## 595 4
## 596 1
## 597 4
## 598 1
## 599 2
## 600 1
## 601 1
## 602 4
## 603 4
## 604 4
## 605 4
## 606 4
## 607 3
## 608 4
## 609 4
## 610 4
## 611 4
## 612 1
## 613 4
## 614 1
## 615 4
## 616 2
## 617 2
## 618 1
## 619 2
## 620 4
## 621 2
## 622 3
## 623 4
## 624 4
## 625 4
## 626 4
## 627 2
## 628 2
## 629 4
## 630 1
## 631 2
## 632 4
## 633 4
## 634 2
## 635 3
## 636 4
## 637 4
## 638 2
## 639 4
## 640 3
## 641 4
## 642 4
## 643 3
## 644 4
## 645 4
## 646 4
## 647 2
## 648 2
## 649 4
## 650 4
## 651 4
## 652 4
## 653 4
## 654 2
## 655 4
## 656 1
## 657 4
## 658 4
## 659 2
## 660 2
## 661 3
## 662 4
## 663 4
## 664 4
## 665 2
## 666 4
## 667 4
## 668 1
## 669 3
## 670 4
## 671 3
## 672 2
## 673 2
## 674 1
## 675 4
## 676 4
## 677 4
## 678 2
## 679 4
## 680 3
## 681 1
## 682 4
## 683 4
## 684 3
## 685 1
## 686 4
## 687 4
## 688 4
## 689 3
## 690 1
## 691 2
## 692 3
## 693 2
## 694 1
## 695 4
## 696 2
## 697 4
## 698 1
## 699 4
## 700 4
## 701 4
## 702 4
## 703 4
## 704 4
## 705 4
## 706 1
## 707 3
## 708 4
## 709 4
## 710 2
## 711 4
## 712 4
## 713 4
## 714 4
## 715 4
## 716 1
## 717 3
## 718 4
## 719 3
## 720 3
## 721 4
## 722 4
## 723 4
## 724 4
## 725 3
## 726 2
## 727 2
## 728 4
## 729 4
## 730 2
## 731 1
## 732 2
## 733 4
## 734 2
## 735 1
## 736 3
## 737 1
## 738 3
## 739 1
## 740 4
## 741 2
## 742 4
## 743 4
## 744 4
## 745 4
## 746 3
## 747 1
## 748 3
## 749 1
## 750 2
## 751 2
## 752 1
## 753 2
## 754 4
## 755 4
## 756 4
## 757 1
## 758 3
## 759 2
## 760 4
## 761 1
## 762 4
## 763 4
## 764 4
## 765 4
## 766 3
## 767 2
## 768 1
## 769 1
## 770 2
## 771 2
## 772 3
## 773 1
## 774 4
## 775 2
## 776 4
## 777 4
## 778 4
## 779 4
## 780 2
## 781 2
## 782 4
## 783 2
## 784 4
## 785 1
## 786 4
## 787 3
## 788 4
## 789 4
## 790 4
## 791 2
## 792 3
## 793 1
## 794 3
## 795 4
## 796 2
## 797 1
## 798 2
## 799 4
## 800 4
## 801 4
## 802 3
## 803 1
## 804 4
## 805 1
## 806 2
## 807 3
## 808 4
## 809 1
## 810 2
## 811 3
## 812 3
## 813 4
## 814 3
## 815 4
## 816 2
## 817 1
## 818 1
## 819 2
## 820 4
## 821 3
## 822 3
## 823 2
## 824 4
## 825 3
## 826 4
## 827 1
## 828 2
## 829 3
## 830 4
## 831 4
## 832 4
## 833 2
## 834 2
## 835 2
## 836 4
## 837 4
## 838 1
## 839 4
## 840 4
## 841 4
## 842 3
## 843 4
## 844 4
## 845 4
## 846 2
## 847 2
## 848 4
## 849 3
## 850 4
## 851 4
## 852 3
## 853 4
## 854 4
## 855 2
## 856 4
## 857 4
## 858 4
## 859 3
## 860 1
## 861 4
## 862 4
## 863 4
## 864 4
## 865 2
## 866 2
## 867 4
## 868 2
## 869 3
## 870 4
## 871 2
## 872 1
## 873 4
## 874 4
## 875 2
## 876 4
## 877 3
## 878 4
## 879 3
## 880 2
## 881 3
## 882 2
## 883 4
## 884 4
## 885 3
## 886 4
## 887 4
## 888 2
## 889 4
## 890 3
## 891 4
## 892 4
## 893 4
## 894 3
## 895 4
## 896 3
## 897 4
## 898 3
## 899 1
## 900 2
## 901 2
## 902 2
## 903 2
## 904 4
## 905 4
## 906 2
## 907 2
## 908 2
## 909 1
## 910 1
## 911 4
## 912 2
## 913 2
## 914 1
## 915 4
## 916 1
## 917 1
## 918 1
## 919 1
## 920 4
## 921 4
## 922 4
## 923 3
## 924 3
## 925 2
## 926 4
## 927 4
## 928 4
## 929 4
## 930 4
## 931 4
## 932 4
## 933 3
## 934 4
## 935 4
## 936 4
## 937 3
## 938 4
## 939 4
## 940 2
## 941 2
## 942 3
## 943 4
## 944 2
## 945 4
## 946 1
## 947 4
## 948 4
## 949 4
## 950 2
## 951 3
## 952 2
## 953 3
## 954 4
## 955 4
## 956 4
## 957 4
## 958 2
## 959 3
## 960 4
## 961 2
## 962 1
## 963 3
## 964 3
## 965 3
## 966 4
## 967 4
## 968 4
## 969 2
## 970 1
## 971 4
## 972 1
## 973 1
## 974 4
## 975 4
## 976 3
## 977 2
## 978 4
## 979 4
## 980 2
## 981 2
## 982 3
## 983 1
## 984 2
## 985 2
## 986 4
## 987 2
## 988 2
## 989 4
## 990 4
## 991 2
## 992 4
## 993 2
## 994 4
## 995 4
## 996 3
## 997 4
## 998 4
## 999 4
## 1000 3
## Present.residence.since Age.in.years
## 1 4 67
## 2 2 22
## 3 3 49
## 4 4 45
## 5 4 53
## 6 4 35
## 7 4 53
## 8 2 35
## 9 4 61
## 10 2 28
## 11 1 25
## 12 4 24
## 13 1 22
## 14 4 60
## 15 4 28
## 16 2 32
## 17 4 53
## 18 3 25
## 19 2 44
## 20 2 31
## 21 4 48
## 22 3 44
## 23 3 48
## 24 4 44
## 25 1 26
## 26 2 36
## 27 4 39
## 28 3 42
## 29 2 34
## 30 4 63
## 31 3 36
## 32 2 27
## 33 2 30
## 34 4 57
## 35 1 33
## 36 2 25
## 37 3 31
## 38 2 37
## 39 2 37
## 40 3 24
## 41 2 30
## 42 1 26
## 43 4 44
## 44 4 24
## 45 4 58
## 46 4 35
## 47 4 39
## 48 2 23
## 49 4 39
## 50 2 28
## 51 2 29
## 52 2 30
## 53 2 25
## 54 1 31
## 55 4 57
## 56 2 26
## 57 1 52
## 58 2 31
## 59 2 23
## 60 4 23
## 61 1 27
## 62 4 50
## 63 4 61
## 64 2 25
## 65 4 26
## 66 4 48
## 67 2 29
## 68 1 22
## 69 4 37
## 70 4 25
## 71 2 30
## 72 2 46
## 73 4 51
## 74 1 41
## 75 4 40
## 76 4 66
## 77 3 34
## 78 4 51
## 79 2 39
## 80 1 22
## 81 1 44
## 82 3 47
## 83 4 24
## 84 4 58
## 85 4 52
## 86 2 29
## 87 1 27
## 88 4 47
## 89 3 30
## 90 3 28
## 91 4 56
## 92 3 54
## 93 3 33
## 94 4 20
## 95 4 54
## 96 4 58
## 97 2 61
## 98 4 34
## 99 4 36
## 100 4 36
## 101 4 41
## 102 4 24
## 103 2 24
## 104 3 35
## 105 4 26
## 106 3 39
## 107 4 39
## 108 2 32
## 109 2 30
## 110 2 35
## 111 2 31
## 112 4 23
## 113 3 28
## 114 2 25
## 115 1 35
## 116 1 47
## 117 3 30
## 118 3 27
## 119 4 23
## 120 3 36
## 121 2 25
## 122 2 41
## 123 2 24
## 124 4 63
## 125 3 27
## 126 2 30
## 127 2 40
## 128 2 30
## 129 2 34
## 130 2 29
## 131 2 24
## 132 3 29
## 133 3 27
## 134 4 47
## 135 4 21
## 136 2 38
## 137 2 27
## 138 3 66
## 139 2 35
## 140 2 44
## 141 2 27
## 142 1 30
## 143 2 27
## 144 2 22
## 145 4 23
## 146 2 30
## 147 4 39
## 148 3 51
## 149 2 28
## 150 4 46
## 151 4 42
## 152 4 38
## 153 1 24
## 154 4 29
## 155 4 36
## 156 4 20
## 157 4 48
## 158 1 45
## 159 3 38
## 160 2 34
## 161 4 36
## 162 1 30
## 163 3 36
## 164 4 70
## 165 4 36
## 166 2 32
## 167 2 33
## 168 1 20
## 169 4 25
## 170 4 31
## 171 3 33
## 172 1 26
## 173 2 34
## 174 2 33
## 175 1 26
## 176 1 53
## 177 1 42
## 178 4 52
## 179 2 31
## 180 4 65
## 181 1 28
## 182 2 30
## 183 2 40
## 184 4 50
## 185 4 36
## 186 2 31
## 187 4 74
## 188 3 68
## 189 1 20
## 190 4 33
## 191 3 54
## 192 4 34
## 193 2 36
## 194 2 29
## 195 4 21
## 196 3 34
## 197 1 28
## 198 4 27
## 199 4 36
## 200 3 40
## 201 2 52
## 202 3 27
## 203 4 26
## 204 4 21
## 205 1 38
## 206 4 38
## 207 4 43
## 208 3 26
## 209 2 21
## 210 2 55
## 211 2 33
## 212 4 45
## 213 4 50
## 214 4 66
## 215 2 51
## 216 3 39
## 217 1 31
## 218 2 23
## 219 2 24
## 220 4 64
## 221 1 26
## 222 4 23
## 223 2 30
## 224 4 32
## 225 2 30
## 226 2 27
## 227 2 27
## 228 4 53
## 229 2 22
## 230 1 22
## 231 2 26
## 232 4 51
## 233 1 35
## 234 2 25
## 235 1 42
## 236 2 30
## 237 2 23
## 238 2 61
## 239 2 35
## 240 3 39
## 241 2 29
## 242 2 51
## 243 4 24
## 244 2 27
## 245 3 35
## 246 1 25
## 247 4 52
## 248 1 35
## 249 2 26
## 250 4 22
## 251 4 39
## 252 2 46
## 253 2 24
## 254 3 35
## 255 1 24
## 256 1 27
## 257 2 35
## 258 1 29
## 259 4 23
## 260 4 57
## 261 2 27
## 262 4 55
## 263 4 36
## 264 4 57
## 265 4 32
## 266 3 37
## 267 4 36
## 268 3 38
## 269 4 45
## 270 2 25
## 271 3 32
## 272 4 37
## 273 4 36
## 274 4 28
## 275 1 34
## 276 2 32
## 277 2 26
## 278 4 49
## 279 4 32
## 280 4 29
## 281 4 23
## 282 2 50
## 283 4 49
## 284 4 63
## 285 2 37
## 286 1 35
## 287 3 26
## 288 4 31
## 289 4 49
## 290 4 48
## 291 2 26
## 292 4 28
## 293 4 44
## 294 4 56
## 295 2 46
## 296 2 26
## 297 4 20
## 298 2 45
## 299 4 43
## 300 2 32
## 301 4 54
## 302 1 42
## 303 2 37
## 304 3 49
## 305 2 44
## 306 2 33
## 307 4 24
## 308 3 33
## 309 4 24
## 310 4 22
## 311 4 40
## 312 1 25
## 313 4 26
## 314 3 25
## 315 2 29
## 316 4 31
## 317 3 38
## 318 4 48
## 319 2 32
## 320 4 27
## 321 2 28
## 322 3 32
## 323 1 34
## 324 2 28
## 325 3 36
## 326 4 39
## 327 4 49
## 328 3 34
## 329 2 31
## 330 4 28
## 331 4 75
## 332 2 30
## 333 2 24
## 334 4 24
## 335 4 23
## 336 4 44
## 337 4 23
## 338 2 24
## 339 4 28
## 340 2 31
## 341 4 24
## 342 4 26
## 343 3 25
## 344 1 33
## 345 1 37
## 346 2 43
## 347 4 23
## 348 4 23
## 349 2 34
## 350 3 32
## 351 4 23
## 352 2 29
## 353 4 38
## 354 2 28
## 355 4 46
## 356 2 23
## 357 4 49
## 358 2 26
## 359 2 28
## 360 4 23
## 361 4 61
## 362 3 37
## 363 2 36
## 364 2 21
## 365 1 25
## 366 4 36
## 367 1 27
## 368 4 22
## 369 2 42
## 370 4 40
## 371 4 36
## 372 4 33
## 373 3 23
## 374 4 63
## 375 4 60
## 376 4 37
## 377 3 34
## 378 4 36
## 379 2 57
## 380 4 52
## 381 4 39
## 382 4 38
## 383 4 25
## 384 1 26
## 385 2 26
## 386 1 25
## 387 2 21
## 388 4 40
## 389 4 27
## 390 2 27
## 391 2 30
## 392 4 19
## 393 4 39
## 394 4 31
## 395 3 31
## 396 3 32
## 397 4 55
## 398 2 46
## 399 1 46
## 400 1 43
## 401 4 39
## 402 4 28
## 403 2 27
## 404 2 27
## 405 4 43
## 406 1 22
## 407 4 43
## 408 2 27
## 409 2 26
## 410 2 28
## 411 4 20
## 412 2 35
## 413 2 42
## 414 2 40
## 415 2 35
## 416 2 35
## 417 1 33
## 418 2 23
## 419 2 31
## 420 2 33
## 421 3 20
## 422 2 30
## 423 3 47
## 424 3 34
## 425 2 25
## 426 3 21
## 427 2 29
## 428 3 46
## 429 4 20
## 430 4 55
## 431 4 74
## 432 3 29
## 433 4 36
## 434 2 33
## 435 2 25
## 436 1 25
## 437 4 23
## 438 4 37
## 439 4 65
## 440 1 26
## 441 4 39
## 442 3 30
## 443 3 29
## 444 4 41
## 445 3 30
## 446 4 41
## 447 4 34
## 448 2 35
## 449 4 55
## 450 3 61
## 451 2 30
## 452 1 29
## 453 4 34
## 454 4 35
## 455 3 31
## 456 1 29
## 457 2 36
## 458 4 35
## 459 1 27
## 460 2 32
## 461 2 37
## 462 3 36
## 463 1 34
## 464 4 38
## 465 1 34
## 466 4 63
## 467 2 29
## 468 3 32
## 469 2 26
## 470 3 35
## 471 2 22
## 472 4 23
## 473 3 28
## 474 4 36
## 475 2 33
## 476 4 26
## 477 4 24
## 478 2 25
## 479 4 39
## 480 4 44
## 481 1 23
## 482 1 26
## 483 4 57
## 484 2 30
## 485 4 44
## 486 4 47
## 487 4 52
## 488 4 62
## 489 2 35
## 490 3 26
## 491 2 26
## 492 4 42
## 493 1 27
## 494 4 38
## 495 2 39
## 496 4 20
## 497 1 29
## 498 3 40
## 499 2 32
## 500 4 28
## 501 1 27
## 502 4 42
## 503 4 49
## 504 4 38
## 505 4 24
## 506 4 27
## 507 2 36
## 508 2 34
## 509 2 28
## 510 2 45
## 511 2 26
## 512 2 32
## 513 4 26
## 514 4 20
## 515 1 54
## 516 3 37
## 517 4 40
## 518 4 23
## 519 2 43
## 520 4 36
## 521 4 44
## 522 2 24
## 523 4 53
## 524 4 23
## 525 4 26
## 526 3 30
## 527 3 31
## 528 1 42
## 529 4 31
## 530 4 41
## 531 1 32
## 532 4 28
## 533 4 41
## 534 3 26
## 535 2 25
## 536 1 33
## 537 3 75
## 538 4 37
## 539 4 42
## 540 1 45
## 541 1 23
## 542 4 60
## 543 4 31
## 544 1 34
## 545 4 61
## 546 2 43
## 547 4 37
## 548 1 32
## 549 4 24
## 550 1 35
## 551 4 23
## 552 4 45
## 553 1 34
## 554 1 27
## 555 4 67
## 556 1 22
## 557 3 28
## 558 4 29
## 559 4 27
## 560 2 31
## 561 4 49
## 562 4 24
## 563 1 29
## 564 4 37
## 565 2 37
## 566 2 23
## 567 3 36
## 568 2 34
## 569 1 41
## 570 2 31
## 571 4 23
## 572 2 38
## 573 4 26
## 574 4 22
## 575 4 27
## 576 3 24
## 577 1 27
## 578 2 33
## 579 4 27
## 580 3 27
## 581 3 30
## 582 3 49
## 583 2 26
## 584 1 33
## 585 4 52
## 586 4 20
## 587 2 36
## 588 1 21
## 589 3 47
## 590 3 60
## 591 3 58
## 592 4 42
## 593 4 36
## 594 4 20
## 595 3 40
## 596 1 32
## 597 4 23
## 598 4 36
## 599 2 31
## 600 2 32
## 601 1 45
## 602 1 30
## 603 4 34
## 604 2 28
## 605 2 23
## 606 4 22
## 607 2 74
## 608 4 50
## 609 1 33
## 610 4 45
## 611 3 22
## 612 4 48
## 613 2 29
## 614 4 22
## 615 1 22
## 616 2 48
## 617 2 27
## 618 3 37
## 619 4 21
## 620 2 49
## 621 3 27
## 622 2 32
## 623 2 38
## 624 1 22
## 625 4 65
## 626 2 35
## 627 2 41
## 628 3 29
## 629 4 36
## 630 4 64
## 631 4 28
## 632 3 44
## 633 1 23
## 634 2 19
## 635 4 25
## 636 4 47
## 637 1 28
## 638 4 21
## 639 3 34
## 640 2 26
## 641 1 27
## 642 4 38
## 643 2 40
## 644 2 33
## 645 1 32
## 646 4 27
## 647 2 32
## 648 2 26
## 649 3 38
## 650 4 40
## 651 1 50
## 652 2 37
## 653 1 45
## 654 4 42
## 655 3 35
## 656 4 22
## 657 4 41
## 658 3 37
## 659 1 28
## 660 1 41
## 661 4 23
## 662 2 23
## 663 2 50
## 664 1 35
## 665 4 50
## 666 2 27
## 667 2 34
## 668 1 27
## 669 4 43
## 670 4 47
## 671 3 27
## 672 2 31
## 673 4 42
## 674 2 24
## 675 2 41
## 676 4 26
## 677 4 33
## 678 2 24
## 679 4 64
## 680 1 26
## 681 2 56
## 682 4 37
## 683 3 33
## 684 3 47
## 685 3 31
## 686 4 34
## 687 2 27
## 688 3 30
## 689 4 35
## 690 3 31
## 691 3 25
## 692 2 25
## 693 1 29
## 694 3 44
## 695 2 28
## 696 4 50
## 697 3 29
## 698 2 38
## 699 2 24
## 700 4 40
## 701 4 29
## 702 4 46
## 703 2 47
## 704 2 41
## 705 1 32
## 706 4 35
## 707 2 24
## 708 3 25
## 709 4 25
## 710 2 37
## 711 3 32
## 712 4 35
## 713 4 46
## 714 4 25
## 715 2 27
## 716 4 63
## 717 2 40
## 718 2 32
## 719 2 31
## 720 4 31
## 721 2 34
## 722 2 24
## 723 2 24
## 724 3 66
## 725 3 21
## 726 2 41
## 727 2 47
## 728 4 25
## 729 3 59
## 730 4 36
## 731 2 33
## 732 4 21
## 733 2 44
## 734 4 28
## 735 1 37
## 736 2 29
## 737 4 23
## 738 4 35
## 739 3 45
## 740 4 26
## 741 3 32
## 742 4 23
## 743 3 41
## 744 4 22
## 745 4 30
## 746 1 28
## 747 4 23
## 748 1 37
## 749 3 26
## 750 2 33
## 751 1 49
## 752 2 23
## 753 4 23
## 754 2 25
## 755 4 55
## 756 4 32
## 757 1 74
## 758 4 39
## 759 2 31
## 760 3 35
## 761 4 59
## 762 4 24
## 763 3 24
## 764 4 30
## 765 3 27
## 766 3 40
## 767 4 31
## 768 4 31
## 769 4 28
## 770 4 63
## 771 4 26
## 772 2 25
## 773 4 36
## 774 4 52
## 775 4 66
## 776 4 25
## 777 4 37
## 778 1 25
## 779 2 38
## 780 4 67
## 781 2 25
## 782 4 60
## 783 2 31
## 784 2 23
## 785 4 60
## 786 2 35
## 787 4 40
## 788 3 38
## 789 4 50
## 790 3 27
## 791 4 39
## 792 4 41
## 793 2 27
## 794 4 51
## 795 3 32
## 796 4 22
## 797 4 51
## 798 4 22
## 799 4 54
## 800 2 35
## 801 4 54
## 802 4 48
## 803 4 24
## 804 4 35
## 805 2 24
## 806 1 24
## 807 3 26
## 808 4 65
## 809 2 55
## 810 1 26
## 811 2 26
## 812 3 28
## 813 4 24
## 814 4 54
## 815 4 46
## 816 2 54
## 817 4 62
## 818 2 24
## 819 3 43
## 820 3 26
## 821 2 27
## 822 1 24
## 823 2 41
## 824 4 47
## 825 2 35
## 826 3 30
## 827 4 33
## 828 2 36
## 829 4 47
## 830 4 38
## 831 2 44
## 832 3 23
## 833 4 29
## 834 4 42
## 835 3 25
## 836 4 48
## 837 2 21
## 838 3 23
## 839 4 63
## 840 3 46
## 841 2 29
## 842 2 28
## 843 4 23
## 844 4 50
## 845 4 47
## 846 3 35
## 847 4 68
## 848 2 28
## 849 4 59
## 850 4 57
## 851 2 33
## 852 4 43
## 853 4 35
## 854 4 32
## 855 2 45
## 856 3 33
## 857 3 40
## 858 2 28
## 859 2 29
## 860 2 26
## 861 2 27
## 862 2 28
## 863 4 35
## 864 2 32
## 865 2 25
## 866 4 20
## 867 1 27
## 868 4 42
## 869 2 37
## 870 4 24
## 871 4 40
## 872 4 46
## 873 1 26
## 874 1 24
## 875 2 29
## 876 4 40
## 877 4 36
## 878 2 28
## 879 2 27
## 880 3 36
## 881 3 38
## 882 4 48
## 883 4 36
## 884 4 65
## 885 3 43
## 886 4 53
## 887 3 34
## 888 2 23
## 889 4 34
## 890 4 40
## 891 4 43
## 892 4 46
## 893 4 38
## 894 4 34
## 895 3 29
## 896 2 31
## 897 4 28
## 898 2 35
## 899 4 33
## 900 3 42
## 901 4 43
## 902 4 44
## 903 4 42
## 904 2 40
## 905 1 36
## 906 2 20
## 907 2 24
## 908 2 27
## 909 2 46
## 910 2 33
## 911 4 34
## 912 4 25
## 913 4 25
## 914 2 28
## 915 2 31
## 916 2 32
## 917 2 32
## 918 4 68
## 919 1 33
## 920 2 39
## 921 2 28
## 922 1 37
## 923 4 22
## 924 4 30
## 925 1 55
## 926 2 46
## 927 4 21
## 928 4 39
## 929 4 58
## 930 2 43
## 931 1 24
## 932 2 22
## 933 1 30
## 934 4 42
## 935 1 23
## 936 3 30
## 937 2 28
## 938 3 30
## 939 4 42
## 940 4 46
## 941 3 45
## 942 2 31
## 943 2 31
## 944 1 42
## 945 1 46
## 946 1 30
## 947 4 30
## 948 4 38
## 949 1 43
## 950 4 31
## 951 3 40
## 952 1 24
## 953 4 28
## 954 2 26
## 955 4 29
## 956 4 57
## 957 4 49
## 958 4 37
## 959 2 45
## 960 4 30
## 961 2 30
## 962 4 47
## 963 2 29
## 964 2 35
## 965 1 22
## 966 1 26
## 967 2 23
## 968 2 54
## 969 4 29
## 970 2 40
## 971 2 22
## 972 4 43
## 973 4 29
## 974 4 36
## 975 2 33
## 976 3 57
## 977 3 64
## 978 2 42
## 979 4 47
## 980 2 25
## 981 2 49
## 982 2 33
## 983 1 28
## 984 2 26
## 985 2 30
## 986 3 25
## 987 1 33
## 988 4 64
## 989 2 29
## 990 2 48
## 991 1 37
## 992 4 34
## 993 4 23
## 994 3 30
## 995 3 50
## 996 4 31
## 997 4 40
## 998 4 38
## 999 4 23
## 1000 4 27
## Number.of.existing.credits.at.this.bank
## 1 2
## 2 1
## 3 1
## 4 1
## 5 2
## 6 1
## 7 1
## 8 1
## 9 1
## 10 2
## 11 1
## 12 1
## 13 1
## 14 2
## 15 1
## 16 1
## 17 2
## 18 3
## 19 1
## 20 1
## 21 3
## 22 1
## 23 2
## 24 1
## 25 2
## 26 1
## 27 1
## 28 2
## 29 1
## 30 2
## 31 1
## 32 1
## 33 2
## 34 1
## 35 1
## 36 2
## 37 1
## 38 1
## 39 1
## 40 1
## 41 1
## 42 1
## 43 1
## 44 2
## 45 2
## 46 2
## 47 1
## 48 1
## 49 2
## 50 1
## 51 1
## 52 2
## 53 1
## 54 1
## 55 2
## 56 1
## 57 1
## 58 2
## 59 1
## 60 2
## 61 1
## 62 2
## 63 1
## 64 1
## 65 1
## 66 4
## 67 1
## 68 1
## 69 1
## 70 1
## 71 1
## 72 2
## 73 2
## 74 2
## 75 1
## 76 2
## 77 1
## 78 1
## 79 1
## 80 1
## 81 2
## 82 1
## 83 1
## 84 1
## 85 1
## 86 2
## 87 2
## 88 1
## 89 1
## 90 2
## 91 1
## 92 1
## 93 1
## 94 2
## 95 1
## 96 1
## 97 1
## 98 1
## 99 1
## 100 2
## 101 1
## 102 1
## 103 1
## 104 1
## 105 1
## 106 2
## 107 2
## 108 1
## 109 1
## 110 1
## 111 2
## 112 1
## 113 1
## 114 2
## 115 1
## 116 1
## 117 1
## 118 2
## 119 2
## 120 1
## 121 2
## 122 2
## 123 1
## 124 2
## 125 1
## 126 2
## 127 1
## 128 1
## 129 2
## 130 2
## 131 1
## 132 1
## 133 2
## 134 2
## 135 1
## 136 2
## 137 2
## 138 1
## 139 3
## 140 1
## 141 1
## 142 1
## 143 1
## 144 1
## 145 1
## 146 1
## 147 2
## 148 2
## 149 2
## 150 2
## 151 1
## 152 1
## 153 1
## 154 1
## 155 1
## 156 1
## 157 2
## 158 1
## 159 2
## 160 2
## 161 1
## 162 2
## 163 2
## 164 1
## 165 1
## 166 1
## 167 1
## 168 1
## 169 1
## 170 2
## 171 2
## 172 1
## 173 1
## 174 1
## 175 2
## 176 1
## 177 1
## 178 2
## 179 2
## 180 2
## 181 2
## 182 2
## 183 2
## 184 1
## 185 1
## 186 2
## 187 1
## 188 3
## 189 1
## 190 2
## 191 3
## 192 1
## 193 1
## 194 1
## 195 1
## 196 2
## 197 2
## 198 4
## 199 1
## 200 1
## 201 2
## 202 1
## 203 2
## 204 1
## 205 2
## 206 3
## 207 3
## 208 1
## 209 1
## 210 1
## 211 2
## 212 1
## 213 2
## 214 1
## 215 1
## 216 2
## 217 1
## 218 1
## 219 1
## 220 1
## 221 1
## 222 1
## 223 2
## 224 2
## 225 1
## 226 2
## 227 2
## 228 1
## 229 1
## 230 1
## 231 1
## 232 1
## 233 1
## 234 1
## 235 3
## 236 1
## 237 1
## 238 2
## 239 2
## 240 1
## 241 1
## 242 1
## 243 2
## 244 2
## 245 1
## 246 1
## 247 3
## 248 1
## 249 1
## 250 1
## 251 2
## 252 1
## 253 1
## 254 2
## 255 1
## 256 1
## 257 2
## 258 1
## 259 1
## 260 3
## 261 1
## 262 1
## 263 3
## 264 3
## 265 2
## 266 1
## 267 2
## 268 1
## 269 1
## 270 2
## 271 1
## 272 1
## 273 1
## 274 2
## 275 1
## 276 1
## 277 2
## 278 1
## 279 1
## 280 1
## 281 2
## 282 1
## 283 1
## 284 1
## 285 1
## 286 1
## 287 1
## 288 1
## 289 2
## 290 1
## 291 1
## 292 1
## 293 2
## 294 1
## 295 2
## 296 1
## 297 1
## 298 1
## 299 1
## 300 2
## 301 1
## 302 1
## 303 2
## 304 2
## 305 1
## 306 1
## 307 1
## 308 1
## 309 1
## 310 1
## 311 1
## 312 1
## 313 1
## 314 1
## 315 1
## 316 1
## 317 1
## 318 1
## 319 2
## 320 2
## 321 2
## 322 1
## 323 1
## 324 1
## 325 2
## 326 2
## 327 1
## 328 1
## 329 1
## 330 1
## 331 2
## 332 2
## 333 1
## 334 2
## 335 2
## 336 1
## 337 1
## 338 1
## 339 1
## 340 1
## 341 2
## 342 1
## 343 1
## 344 1
## 345 1
## 346 1
## 347 2
## 348 1
## 349 2
## 350 2
## 351 1
## 352 1
## 353 1
## 354 2
## 355 1
## 356 1
## 357 1
## 358 2
## 359 1
## 360 1
## 361 1
## 362 1
## 363 2
## 364 1
## 365 1
## 366 1
## 367 2
## 368 1
## 369 1
## 370 1
## 371 1
## 372 2
## 373 2
## 374 1
## 375 2
## 376 1
## 377 2
## 378 1
## 379 1
## 380 2
## 381 1
## 382 1
## 383 1
## 384 1
## 385 2
## 386 2
## 387 1
## 388 2
## 389 1
## 390 2
## 391 1
## 392 1
## 393 1
## 394 1
## 395 1
## 396 1
## 397 1
## 398 2
## 399 2
## 400 2
## 401 1
## 402 2
## 403 2
## 404 2
## 405 1
## 406 1
## 407 2
## 408 1
## 409 1
## 410 3
## 411 1
## 412 2
## 413 2
## 414 1
## 415 1
## 416 2
## 417 1
## 418 2
## 419 1
## 420 1
## 421 1
## 422 1
## 423 2
## 424 2
## 425 1
## 426 1
## 427 2
## 428 2
## 429 1
## 430 3
## 431 1
## 432 2
## 433 3
## 434 2
## 435 1
## 436 1
## 437 1
## 438 2
## 439 2
## 440 1
## 441 1
## 442 1
## 443 2
## 444 1
## 445 1
## 446 2
## 447 1
## 448 1
## 449 1
## 450 2
## 451 1
## 452 1
## 453 2
## 454 1
## 455 1
## 456 1
## 457 2
## 458 1
## 459 1
## 460 1
## 461 1
## 462 1
## 463 1
## 464 2
## 465 2
## 466 1
## 467 1
## 468 2
## 469 2
## 470 2
## 471 1
## 472 1
## 473 1
## 474 1
## 475 1
## 476 1
## 477 1
## 478 1
## 479 1
## 480 2
## 481 1
## 482 1
## 483 2
## 484 2
## 485 1
## 486 1
## 487 1
## 488 1
## 489 1
## 490 1
## 491 2
## 492 2
## 493 2
## 494 1
## 495 2
## 496 1
## 497 1
## 498 2
## 499 1
## 500 2
## 501 1
## 502 1
## 503 1
## 504 2
## 505 1
## 506 1
## 507 1
## 508 1
## 509 1
## 510 1
## 511 1
## 512 1
## 513 1
## 514 2
## 515 1
## 516 2
## 517 1
## 518 2
## 519 1
## 520 2
## 521 2
## 522 1
## 523 2
## 524 1
## 525 1
## 526 2
## 527 1
## 528 2
## 529 1
## 530 1
## 531 2
## 532 2
## 533 1
## 534 1
## 535 2
## 536 1
## 537 1
## 538 1
## 539 1
## 540 1
## 541 1
## 542 2
## 543 1
## 544 1
## 545 2
## 546 2
## 547 1
## 548 1
## 549 1
## 550 2
## 551 2
## 552 1
## 553 2
## 554 1
## 555 2
## 556 1
## 557 2
## 558 2
## 559 1
## 560 2
## 561 1
## 562 1
## 563 1
## 564 1
## 565 2
## 566 2
## 567 1
## 568 1
## 569 2
## 570 1
## 571 1
## 572 1
## 573 1
## 574 1
## 575 2
## 576 2
## 577 1
## 578 2
## 579 2
## 580 2
## 581 2
## 582 2
## 583 1
## 584 1
## 585 1
## 586 1
## 587 2
## 588 1
## 589 1
## 590 2
## 591 4
## 592 2
## 593 1
## 594 1
## 595 1
## 596 1
## 597 2
## 598 3
## 599 2
## 600 1
## 601 1
## 602 1
## 603 1
## 604 1
## 605 1
## 606 1
## 607 1
## 608 1
## 609 1
## 610 1
## 611 1
## 612 1
## 613 1
## 614 1
## 615 1
## 616 1
## 617 1
## 618 3
## 619 1
## 620 1
## 621 2
## 622 2
## 623 1
## 624 1
## 625 2
## 626 1
## 627 1
## 628 1
## 629 2
## 630 1
## 631 1
## 632 1
## 633 1
## 634 2
## 635 1
## 636 3
## 637 1
## 638 2
## 639 1
## 640 2
## 641 1
## 642 2
## 643 1
## 644 2
## 645 2
## 646 2
## 647 2
## 648 1
## 649 1
## 650 1
## 651 1
## 652 1
## 653 1
## 654 4
## 655 2
## 656 1
## 657 1
## 658 1
## 659 2
## 660 1
## 661 1
## 662 1
## 663 2
## 664 2
## 665 1
## 666 2
## 667 1
## 668 1
## 669 2
## 670 1
## 671 2
## 672 2
## 673 1
## 674 1
## 675 1
## 676 1
## 677 1
## 678 1
## 679 1
## 680 1
## 681 1
## 682 1
## 683 2
## 684 3
## 685 2
## 686 1
## 687 2
## 688 1
## 689 1
## 690 1
## 691 2
## 692 1
## 693 1
## 694 2
## 695 1
## 696 1
## 697 2
## 698 1
## 699 2
## 700 1
## 701 1
## 702 2
## 703 1
## 704 2
## 705 1
## 706 1
## 707 1
## 708 2
## 709 1
## 710 1
## 711 2
## 712 1
## 713 1
## 714 2
## 715 1
## 716 2
## 717 2
## 718 1
## 719 2
## 720 2
## 721 2
## 722 1
## 723 1
## 724 1
## 725 1
## 726 2
## 727 2
## 728 2
## 729 1
## 730 2
## 731 1
## 732 1
## 733 1
## 734 1
## 735 1
## 736 1
## 737 2
## 738 1
## 739 2
## 740 2
## 741 1
## 742 1
## 743 1
## 744 1
## 745 2
## 746 2
## 747 1
## 748 1
## 749 1
## 750 1
## 751 1
## 752 1
## 753 1
## 754 2
## 755 2
## 756 1
## 757 3
## 758 2
## 759 1
## 760 2
## 761 1
## 762 2
## 763 1
## 764 1
## 765 2
## 766 2
## 767 1
## 768 1
## 769 3
## 770 2
## 771 1
## 772 2
## 773 1
## 774 2
## 775 3
## 776 1
## 777 2
## 778 1
## 779 2
## 780 1
## 781 2
## 782 1
## 783 1
## 784 1
## 785 1
## 786 1
## 787 1
## 788 2
## 789 1
## 790 1
## 791 1
## 792 1
## 793 2
## 794 1
## 795 1
## 796 1
## 797 1
## 798 2
## 799 2
## 800 1
## 801 2
## 802 2
## 803 2
## 804 2
## 805 1
## 806 1
## 807 1
## 808 4
## 809 1
## 810 2
## 811 1
## 812 1
## 813 2
## 814 1
## 815 1
## 816 1
## 817 1
## 818 2
## 819 1
## 820 1
## 821 2
## 822 1
## 823 1
## 824 2
## 825 2
## 826 2
## 827 3
## 828 2
## 829 1
## 830 1
## 831 2
## 832 1
## 833 2
## 834 1
## 835 1
## 836 2
## 837 1
## 838 1
## 839 2
## 840 2
## 841 1
## 842 2
## 843 1
## 844 1
## 845 3
## 846 1
## 847 2
## 848 1
## 849 1
## 850 1
## 851 2
## 852 2
## 853 2
## 854 2
## 855 2
## 856 1
## 857 1
## 858 1
## 859 1
## 860 1
## 861 2
## 862 1
## 863 1
## 864 2
## 865 1
## 866 1
## 867 1
## 868 1
## 869 2
## 870 1
## 871 2
## 872 2
## 873 2
## 874 1
## 875 1
## 876 2
## 877 1
## 878 1
## 879 1
## 880 2
## 881 1
## 882 1
## 883 2
## 884 2
## 885 1
## 886 1
## 887 2
## 888 1
## 889 2
## 890 2
## 891 4
## 892 2
## 893 2
## 894 2
## 895 2
## 896 1
## 897 1
## 898 1
## 899 1
## 900 1
## 901 1
## 902 2
## 903 2
## 904 1
## 905 1
## 906 1
## 907 1
## 908 1
## 909 2
## 910 1
## 911 2
## 912 1
## 913 1
## 914 1
## 915 1
## 916 1
## 917 1
## 918 1
## 919 1
## 920 1
## 921 2
## 922 1
## 923 1
## 924 1
## 925 1
## 926 2
## 927 1
## 928 3
## 929 1
## 930 2
## 931 1
## 932 1
## 933 2
## 934 2
## 935 1
## 936 2
## 937 1
## 938 1
## 939 1
## 940 2
## 941 1
## 942 1
## 943 1
## 944 3
## 945 1
## 946 2
## 947 1
## 948 1
## 949 1
## 950 2
## 951 3
## 952 2
## 953 1
## 954 2
## 955 1
## 956 2
## 957 2
## 958 3
## 959 1
## 960 1
## 961 2
## 962 2
## 963 1
## 964 2
## 965 1
## 966 1
## 967 2
## 968 1
## 969 1
## 970 2
## 971 1
## 972 1
## 973 2
## 974 1
## 975 1
## 976 1
## 977 1
## 978 2
## 979 2
## 980 1
## 981 1
## 982 1
## 983 1
## 984 1
## 985 2
## 986 2
## 987 2
## 988 1
## 989 1
## 990 2
## 991 2
## 992 1
## 993 2
## 994 1
## 995 1
## 996 1
## 997 1
## 998 1
## 999 1
## 1000 1
## Number.of.people.being.liable.to.provide.maintenance.for Good.Loan
## 1 1 1
## 2 1 2
## 3 2 1
## 4 2 1
## 5 2 2
## 6 2 1
## 7 1 1
## 8 1 1
## 9 1 1
## 10 1 2
## 11 1 2
## 12 1 2
## 13 1 1
## 14 1 2
## 15 1 1
## 16 1 2
## 17 1 1
## 18 1 1
## 19 1 2
## 20 2 1
## 21 1 1
## 22 2 1
## 23 2 1
## 24 1 1
## 25 1 1
## 26 1 1
## 27 1 1
## 28 1 1
## 29 1 1
## 30 1 2
## 31 1 1
## 32 1 1
## 33 1 1
## 34 1 1
## 35 1 1
## 36 1 2
## 37 1 1
## 38 1 2
## 39 1 1
## 40 1 1
## 41 1 1
## 42 1 1
## 43 2 1
## 44 1 1
## 45 1 2
## 46 1 1
## 47 1 1
## 48 1 1
## 49 1 1
## 50 1 1
## 51 1 1
## 52 1 1
## 53 1 1
## 54 1 1
## 55 1 2
## 56 2 1
## 57 1 2
## 58 1 1
## 59 1 1
## 60 1 2
## 61 1 1
## 62 1 1
## 63 1 2
## 64 1 2
## 65 1 1
## 66 2 1
## 67 1 1
## 68 1 1
## 69 1 2
## 70 1 1
## 71 1 1
## 72 1 1
## 73 2 1
## 74 1 1
## 75 1 2
## 76 1 1
## 77 1 2
## 78 1 1
## 79 2 1
## 80 1 1
## 81 1 2
## 82 1 1
## 83 1 1
## 84 1 1
## 85 1 1
## 86 1 1
## 87 1 1
## 88 2 2
## 89 2 1
## 90 1 2
## 91 1 1
## 92 1 1
## 93 2 2
## 94 1 1
## 95 1 1
## 96 1 2
## 97 1 1
## 98 1 1
## 99 1 1
## 100 2 1
## 101 1 1
## 102 1 1
## 103 1 1
## 104 1 1
## 105 1 1
## 106 2 2
## 107 2 2
## 108 1 1
## 109 1 1
## 110 1 1
## 111 2 1
## 112 1 1
## 113 1 1
## 114 1 2
## 115 1 1
## 116 1 1
## 117 1 2
## 118 1 1
## 119 1 2
## 120 1 1
## 121 1 2
## 122 1 1
## 123 1 1
## 124 1 1
## 125 1 2
## 126 1 1
## 127 1 1
## 128 1 2
## 129 1 1
## 130 1 2
## 131 1 1
## 132 1 2
## 133 1 1
## 134 1 1
## 135 1 1
## 136 1 1
## 137 1 1
## 138 1 2
## 139 1 1
## 140 1 1
## 141 1 1
## 142 1 1
## 143 1 1
## 144 1 2
## 145 1 1
## 146 1 1
## 147 1 1
## 148 1 1
## 149 1 1
## 150 1 1
## 151 2 1
## 152 1 1
## 153 1 1
## 154 1 1
## 155 1 1
## 156 1 2
## 157 2 1
## 158 1 1
## 159 1 1
## 160 2 1
## 161 2 1
## 162 1 1
## 163 1 1
## 164 1 1
## 165 1 1
## 166 1 1
## 167 1 2
## 168 1 1
## 169 1 1
## 170 1 2
## 171 2 2
## 172 1 1
## 173 1 2
## 174 1 1
## 175 1 2
## 176 1 2
## 177 1 1
## 178 1 1
## 179 2 1
## 180 1 1
## 181 1 2
## 182 1 2
## 183 2 2
## 184 1 1
## 185 2 2
## 186 1 1
## 187 2 2
## 188 1 1
## 189 1 2
## 190 1 1
## 191 1 2
## 192 2 2
## 193 2 2
## 194 1 1
## 195 1 2
## 196 1 2
## 197 1 1
## 198 1 2
## 199 1 1
## 200 1 2
## 201 1 1
## 202 1 1
## 203 1 1
## 204 1 2
## 205 2 1
## 206 2 1
## 207 1 1
## 208 1 1
## 209 1 1
## 210 1 1
## 211 2 1
## 212 1 1
## 213 1 2
## 214 1 2
## 215 1 1
## 216 1 1
## 217 1 1
## 218 1 1
## 219 1 1
## 220 1 1
## 221 1 1
## 222 1 1
## 223 1 1
## 224 2 1
## 225 1 1
## 226 1 1
## 227 1 2
## 228 1 2
## 229 1 2
## 230 1 1
## 231 1 2
## 232 1 1
## 233 1 1
## 234 1 1
## 235 2 1
## 236 2 2
## 237 1 2
## 238 1 2
## 239 1 1
## 240 2 1
## 241 1 2
## 242 2 1
## 243 2 2
## 244 1 1
## 245 2 1
## 246 1 1
## 247 1 1
## 248 1 1
## 249 1 1
## 250 1 2
## 251 1 1
## 252 1 1
## 253 1 2
## 254 1 1
## 255 1 1
## 256 1 1
## 257 1 1
## 258 1 2
## 259 1 1
## 260 1 1
## 261 1 1
## 262 1 1
## 263 1 1
## 264 1 1
## 265 2 1
## 266 2 2
## 267 1 1
## 268 1 1
## 269 1 2
## 270 1 1
## 271 1 1
## 272 1 1
## 273 1 1
## 274 1 2
## 275 1 2
## 276 2 1
## 277 1 1
## 278 1 1
## 279 1 2
## 280 1 1
## 281 1 1
## 282 1 1
## 283 1 1
## 284 1 1
## 285 1 1
## 286 1 1
## 287 2 1
## 288 1 1
## 289 1 1
## 290 1 2
## 291 1 1
## 292 1 2
## 293 2 1
## 294 1 1
## 295 2 1
## 296 1 2
## 297 1 1
## 298 1 1
## 299 1 1
## 300 1 1
## 301 1 1
## 302 1 2
## 303 2 2
## 304 1 1
## 305 1 2
## 306 1 1
## 307 1 1
## 308 1 2
## 309 1 2
## 310 1 1
## 311 1 1
## 312 1 1
## 313 1 1
## 314 1 2
## 315 2 1
## 316 1 2
## 317 2 1
## 318 1 1
## 319 1 1
## 320 1 1
## 321 1 2
## 322 1 2
## 323 1 1
## 324 1 1
## 325 1 1
## 326 1 1
## 327 1 1
## 328 2 1
## 329 1 1
## 330 2 1
## 331 1 1
## 332 1 2
## 333 1 2
## 334 1 2
## 335 2 2
## 336 1 2
## 337 1 1
## 338 1 2
## 339 1 1
## 340 1 1
## 341 1 1
## 342 1 1
## 343 1 1
## 344 1 1
## 345 2 1
## 346 1 1
## 347 1 1
## 348 1 1
## 349 1 1
## 350 2 2
## 351 1 1
## 352 1 2
## 353 1 1
## 354 1 2
## 355 1 1
## 356 1 2
## 357 1 1
## 358 1 2
## 359 1 1
## 360 1 2
## 361 1 1
## 362 1 1
## 363 1 1
## 364 1 1
## 365 1 2
## 366 1 1
## 367 1 1
## 368 1 1
## 369 2 2
## 370 1 1
## 371 1 1
## 372 1 1
## 373 1 1
## 374 1 1
## 375 1 2
## 376 1 2
## 377 1 1
## 378 1 1
## 379 1 2
## 380 1 1
## 381 1 1
## 382 1 2
## 383 1 1
## 384 1 1
## 385 1 1
## 386 1 1
## 387 1 1
## 388 1 1
## 389 1 1
## 390 1 1
## 391 1 1
## 392 1 1
## 393 2 1
## 394 1 1
## 395 1 1
## 396 1 1
## 397 1 1
## 398 1 1
## 399 1 2
## 400 1 1
## 401 1 1
## 402 1 1
## 403 1 2
## 404 1 1
## 405 2 1
## 406 1 2
## 407 2 1
## 408 1 1
## 409 1 1
## 410 1 2
## 411 1 1
## 412 1 1
## 413 1 2
## 414 2 1
## 415 1 2
## 416 2 1
## 417 2 2
## 418 1 1
## 419 1 1
## 420 1 2
## 421 1 1
## 422 1 1
## 423 2 1
## 424 1 1
## 425 1 2
## 426 1 1
## 427 1 1
## 428 1 1
## 429 1 1
## 430 2 2
## 431 1 1
## 432 1 2
## 433 1 1
## 434 1 1
## 435 1 1
## 436 1 2
## 437 1 1
## 438 1 1
## 439 1 1
## 440 1 2
## 441 1 1
## 442 1 1
## 443 1 1
## 444 2 2
## 445 1 2
## 446 1 1
## 447 1 2
## 448 1 1
## 449 1 1
## 450 1 2
## 451 1 1
## 452 1 1
## 453 1 1
## 454 1 1
## 455 1 2
## 456 1 1
## 457 2 1
## 458 1 2
## 459 1 1
## 460 1 1
## 461 2 1
## 462 1 1
## 463 1 1
## 464 1 1
## 465 1 1
## 466 2 1
## 467 1 2
## 468 2 1
## 469 1 1
## 470 1 1
## 471 1 2
## 472 1 2
## 473 1 2
## 474 2 1
## 475 1 2
## 476 1 2
## 477 1 1
## 478 1 1
## 479 1 1
## 480 2 1
## 481 1 1
## 482 1 1
## 483 1 1
## 484 1 1
## 485 1 1
## 486 1 2
## 487 1 1
## 488 1 1
## 489 1 1
## 490 1 1
## 491 1 1
## 492 1 2
## 493 1 1
## 494 1 1
## 495 2 1
## 496 1 2
## 497 1 2
## 498 1 1
## 499 1 1
## 500 2 1
## 501 1 2
## 502 2 1
## 503 1 1
## 504 2 2
## 505 1 2
## 506 1 2
## 507 1 1
## 508 2 2
## 509 1 1
## 510 1 1
## 511 1 2
## 512 1 1
## 513 1 1
## 514 1 1
## 515 1 1
## 516 1 1
## 517 2 1
## 518 1 2
## 519 1 1
## 520 1 1
## 521 1 1
## 522 1 2
## 523 2 2
## 524 1 1
## 525 2 1
## 526 1 1
## 527 1 1
## 528 2 1
## 529 1 2
## 530 2 1
## 531 2 1
## 532 1 2
## 533 1 1
## 534 1 1
## 535 1 1
## 536 1 2
## 537 1 1
## 538 1 1
## 539 1 2
## 540 1 1
## 541 1 2
## 542 1 1
## 543 1 2
## 544 2 2
## 545 1 1
## 546 2 2
## 547 1 1
## 548 2 1
## 549 1 2
## 550 1 1
## 551 1 1
## 552 2 1
## 553 1 2
## 554 1 1
## 555 1 1
## 556 1 2
## 557 1 2
## 558 1 2
## 559 1 2
## 560 1 2
## 561 2 1
## 562 1 2
## 563 1 1
## 564 1 2
## 565 1 1
## 566 1 1
## 567 1 2
## 568 1 1
## 569 2 1
## 570 1 2
## 571 1 2
## 572 1 1
## 573 1 1
## 574 1 1
## 575 1 1
## 576 1 1
## 577 1 1
## 578 1 1
## 579 1 2
## 580 1 1
## 581 1 2
## 582 2 1
## 583 1 1
## 584 1 2
## 585 1 1
## 586 1 2
## 587 2 1
## 588 1 1
## 589 1 2
## 590 1 2
## 591 1 1
## 592 1 1
## 593 1 1
## 594 1 2
## 595 1 2
## 596 1 2
## 597 1 2
## 598 1 2
## 599 1 2
## 600 1 1
## 601 1 1
## 602 1 2
## 603 1 2
## 604 1 2
## 605 1 1
## 606 1 1
## 607 1 1
## 608 1 2
## 609 1 1
## 610 2 1
## 611 1 2
## 612 2 2
## 613 1 1
## 614 1 1
## 615 1 2
## 616 1 1
## 617 1 1
## 618 2 1
## 619 1 2
## 620 1 1
## 621 1 1
## 622 1 2
## 623 1 2
## 624 1 1
## 625 1 2
## 626 1 1
## 627 1 1
## 628 1 2
## 629 1 1
## 630 1 1
## 631 1 1
## 632 1 2
## 633 1 1
## 634 1 2
## 635 1 2
## 636 2 1
## 637 1 1
## 638 1 1
## 639 2 1
## 640 2 2
## 641 1 2
## 642 1 1
## 643 1 2
## 644 1 1
## 645 1 1
## 646 1 2
## 647 1 1
## 648 1 2
## 649 2 2
## 650 2 2
## 651 1 1
## 652 1 2
## 653 1 2
## 654 1 2
## 655 1 1
## 656 1 1
## 657 2 2
## 658 1 1
## 659 1 1
## 660 1 1
## 661 1 1
## 662 1 2
## 663 1 1
## 664 1 1
## 665 1 1
## 666 1 1
## 667 2 1
## 668 1 1
## 669 1 2
## 670 1 1
## 671 1 1
## 672 1 1
## 673 1 1
## 674 1 1
## 675 2 2
## 676 1 1
## 677 1 1
## 678 1 2
## 679 1 1
## 680 1 1
## 681 1 1
## 682 1 1
## 683 1 1
## 684 1 1
## 685 2 1
## 686 2 1
## 687 1 1
## 688 1 1
## 689 1 1
## 690 2 1
## 691 1 1
## 692 1 1
## 693 1 1
## 694 2 1
## 695 1 1
## 696 1 1
## 697 1 1
## 698 1 1
## 699 1 1
## 700 1 1
## 701 1 2
## 702 1 2
## 703 1 1
## 704 1 1
## 705 2 1
## 706 1 1
## 707 1 2
## 708 1 2
## 709 1 1
## 710 2 1
## 711 1 1
## 712 1 2
## 713 1 1
## 714 1 1
## 715 1 2
## 716 1 1
## 717 2 1
## 718 1 1
## 719 1 1
## 720 1 1
## 721 1 2
## 722 2 2
## 723 1 2
## 724 1 1
## 725 1 2
## 726 1 1
## 727 1 1
## 728 1 2
## 729 1 2
## 730 1 1
## 731 1 1
## 732 2 2
## 733 1 1
## 734 1 1
## 735 2 1
## 736 1 1
## 737 1 2
## 738 2 1
## 739 2 1
## 740 1 2
## 741 1 1
## 742 1 1
## 743 1 1
## 744 1 1
## 745 1 1
## 746 1 1
## 747 1 1
## 748 1 2
## 749 1 1
## 750 1 1
## 751 1 1
## 752 1 2
## 753 1 1
## 754 1 1
## 755 2 2
## 756 1 2
## 757 2 1
## 758 1 2
## 759 1 1
## 760 1 2
## 761 1 1
## 762 1 2
## 763 1 1
## 764 1 2
## 765 1 1
## 766 1 1
## 767 1 2
## 768 1 1
## 769 1 1
## 770 1 1
## 771 1 1
## 772 1 2
## 773 1 1
## 774 1 1
## 775 1 1
## 776 1 2
## 777 1 1
## 778 1 1
## 779 1 1
## 780 1 1
## 781 1 2
## 782 1 1
## 783 1 1
## 784 1 2
## 785 1 1
## 786 1 1
## 787 1 1
## 788 2 1
## 789 1 2
## 790 1 2
## 791 2 2
## 792 2 1
## 793 1 1
## 794 1 1
## 795 1 1
## 796 1 1
## 797 2 2
## 798 1 1
## 799 1 1
## 800 1 1
## 801 2 1
## 802 1 1
## 803 1 1
## 804 1 1
## 805 1 1
## 806 1 2
## 807 1 1
## 808 1 1
## 809 1 1
## 810 1 2
## 811 1 1
## 812 1 1
## 813 1 2
## 814 1 2
## 815 2 2
## 816 1 1
## 817 1 1
## 818 1 1
## 819 1 1
## 820 1 2
## 821 1 1
## 822 1 1
## 823 2 2
## 824 1 1
## 825 1 1
## 826 1 1
## 827 1 2
## 828 2 2
## 829 1 2
## 830 2 1
## 831 2 1
## 832 1 2
## 833 1 2
## 834 1 1
## 835 1 2
## 836 1 2
## 837 1 1
## 838 2 1
## 839 1 1
## 840 1 1
## 841 1 2
## 842 1 1
## 843 1 2
## 844 1 1
## 845 2 1
## 846 1 1
## 847 1 2
## 848 1 1
## 849 1 1
## 850 1 2
## 851 1 2
## 852 1 1
## 853 1 1
## 854 2 2
## 855 2 1
## 856 1 1
## 857 1 1
## 858 1 1
## 859 1 2
## 860 2 1
## 861 1 1
## 862 1 2
## 863 1 2
## 864 2 1
## 865 1 2
## 866 1 1
## 867 1 1
## 868 1 1
## 869 1 1
## 870 1 1
## 871 1 1
## 872 2 1
## 873 1 1
## 874 1 1
## 875 2 1
## 876 1 1
## 877 1 1
## 878 1 1
## 879 1 2
## 880 1 1
## 881 1 1
## 882 1 1
## 883 1 1
## 884 1 1
## 885 1 2
## 886 1 2
## 887 2 1
## 888 1 2
## 889 1 1
## 890 2 1
## 891 2 1
## 892 1 1
## 893 1 1
## 894 1 1
## 895 1 1
## 896 2 1
## 897 1 1
## 898 1 1
## 899 1 1
## 900 1 2
## 901 1 2
## 902 1 1
## 903 1 1
## 904 1 1
## 905 1 1
## 906 2 1
## 907 1 1
## 908 1 1
## 909 1 1
## 910 1 1
## 911 1 1
## 912 1 2
## 913 1 1
## 914 1 1
## 915 1 2
## 916 1 2
## 917 2 1
## 918 1 2
## 919 1 2
## 920 1 2
## 921 1 1
## 922 1 1
## 923 1 2
## 924 2 1
## 925 1 2
## 926 1 2
## 927 1 1
## 928 2 2
## 929 1 1
## 930 2 1
## 931 1 1
## 932 1 2
## 933 1 1
## 934 2 1
## 935 1 1
## 936 1 2
## 937 1 2
## 938 1 1
## 939 1 2
## 940 2 1
## 941 2 1
## 942 2 1
## 943 1 1
## 944 2 1
## 945 1 1
## 946 1 1
## 947 2 2
## 948 1 1
## 949 2 2
## 950 1 2
## 951 2 1
## 952 1 2
## 953 1 2
## 954 1 2
## 955 1 1
## 956 1 1
## 957 1 1
## 958 1 1
## 959 1 2
## 960 1 1
## 961 1 1
## 962 1 1
## 963 1 1
## 964 1 2
## 965 1 1
## 966 1 1
## 967 1 2
## 968 1 1
## 969 1 1
## 970 2 1
## 971 1 1
## 972 2 1
## 973 1 2
## 974 1 2
## 975 1 1
## 976 1 1
## 977 1 1
## 978 1 1
## 979 2 2
## 980 1 2
## 981 1 2
## 982 1 2
## 983 1 1
## 984 2 2
## 985 1 1
## 986 1 1
## 987 1 1
## 988 1 1
## 989 1 1
## 990 1 1
## 991 2 1
## 992 2 1
## 993 1 1
## 994 1 1
## 995 1 1
## 996 1 1
## 997 1 1
## 998 1 1
## 999 1 2
## 1000 1 1
## [1] 8
## stat_bin: binwidth defaulted to range/30. Use 'binwidth = x' to adjust this.
## stat_bin: binwidth defaulted to range/30. Use 'binwidth = x' to adjust this.
## stat_bin: binwidth defaulted to range/30. Use 'binwidth = x' to adjust this.
## stat_bin: binwidth defaulted to range/30. Use 'binwidth = x' to adjust this.
## stat_bin: binwidth defaulted to range/30. Use 'binwidth = x' to adjust this.
## stat_bin: binwidth defaulted to range/30. Use 'binwidth = x' to adjust this.
## stat_bin: binwidth defaulted to range/30. Use 'binwidth = x' to adjust this.
## Warning in brewer.pal(max(ncat_i, ncat_j), "Paired"): minimal value for n is 3, returning requested palette with 3 different levels
## Warning in brewer.pal(max(ncat_i, ncat_j), "Paired"): minimal value for n is 3, returning requested palette with 3 different levels
## [1] "No hay NA's"